Ранговая шкала

Взаимосвязь ранговых признаков отображается на двухосной (лестничной) диаграмме. Каждому объекту соответствует отрезок (ступенька лестницы), связывающий значения признаков этого объекта.

Рисунок 1‑3 Двухосная (лестничная) диаграмма

Нарушение согласованности в порядке варьирования признаков (инверсия порядков – Inv) отображается пересечением ступенек лестницы. Чем меньше инверсий – тем сильней однонаправленная связь признаков, чем больше – тем сильнее разнонаправленная связь. Связь отсутствует, когда инверсий – «в среднем» от максимально возможного числа, равного N*(N-1)/2, где N-число объектов.

Рисунок 1‑4 Предельные случаи двухосной диаграммы

Количественная мера близости для ранговой шкалы – [ненормированный] коэффициент ранговой корреляции , показывающий долю согласованных рангов. Для того, что бы разнонаправленному ранжированию соответствовали отрицательные значения коэффициента, последний преобразуют в [нормированный] коэффициент ранговой корреляции: . Недостатком нормированного коэффициента является отсутствие содержательной интерпретации величины.

Прогнозом являются суждения о том, что если у нового объекта улучшается один признак, то другой:

1. скорее улучшится (при нормированном коэффициенте [ранговой корреляции] >0) или ухудшится (в противном случае) и

2. улучшится с вероятностью, равной ненормированному коэффициенту (если вероятность <0,5 – значит ухудшится).

Например, если мы выбираем гостиницу подороже, то уровень комфорта скорее всего возрастёт (r норм. = 0,33 >0) с вероятностью 67% (= r ненорм.).

Дата добавления: 2014-01-05