Вид функции регрессии

Формально, регрессионное уравнение может быть произвольного вида. Практически используется только линейная регрессия (и функции, сводимые к ней):

, где а, b – параметры регрессии. b показывает точку пересечения линией регрессии оси ординат (оси Y), поэтому иногда называется Y-пересечением. По другому, b – первоначальное значение изучаемого ряда (при значении всех факторов =0). Параметры при факторах - удельная производительность (отдача, влияние) фактора на результат.

Лёгкая интерпретируемость параметров и расчётов параметров регрессии обуславливает подавляющее преимущество в использовании именно линейной регрессии. Недостаток линейной регрессии в экономике – плохие результаты применительно к описанию долгосрочного развития. В долгосрочном плане предположение о постоянстве параметров регрессии (производительность труда, фондоотдача, материалоотдача) недостоверно.

К линейной регрессии могут быть сведены различные функции, например:

- суммарные (сепарабельные) – формированием соответствующих рядов факторов

Например, функция сводится к линейной заменой .

- степенные – логарифмированием сводится к суммарной (далее см. выше). Для описания долгосрочного развития экономических систем хорошие результаты даёт вид степенной регрессии – функция Кобба-Дугласа (Подробнее см. Производственная функция)???

Дата добавления: 2014-01-05