Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Критерии оценки грубых погрешностей

Обработка результатов измерений

Статистическая обработка результатов прямых многократных равноточных измерений

Основная цель обработки экспериментальных данных – получение результата измерения и оценка его погрешности. Для этого, как правило, проводятся многократные измерения.

Измерения, выполненные в одинаковых условиях, с помощью одних и тех же средств измерений, при неизменной измеряемой величине, температуре, напряжении сети и т.д. и при числе наблюдений не менее четырех называют многократными равноточными. Они выполняются с целью уменьшения влияния случайных погрешностей на результат измерения. При статистической обработке таких результатов наблюдений необходимо выполнить следующие операции.

1. Исправить результаты, исключив путем введения поправок из результатов наблюдений систематические погрешности.

2. Вычислить среднее арифметическое исправленного ряда, принимаемое за результат измерения.

3. Вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата наблюдения.

4. Вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения.

5. Проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению.

6. Вычислить доверительные границы случайной погрешности результата измерения.

7. Вычислить границы неисключенной систематической погрешности результата измерения.

8. Вычислить доверительные границы погрешности результата измерения.

9. Представить форму записи результата измерений.

Ниже более детально в этой последовательности рассмотрен каждый из этапов вычислений.

 

Способ обнаружения грубых погрешностей обычно указывают в методиках выполнения измерений. Если результаты наблюдений можно отнести к нормальному распределению, то грубые погрешности исключают, основываясь на критериях оценки анормальности результатов наблюдений.

1. Критерий Груббса-Смирнова.

Для упорядоченной выборки результатов ряда наблюдений случайной величины <<…<подсчитывают выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое . Чтобы оценить крайние значения и и принять соответствующее решение, находят отношения

и .

Результат сравнивают со стандартным значением для определенного объема выборки и принятых уровней значимости. Если >, то сомнительный результат исключают. Результат наблюдения оценивают аналогично.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Погрешности средств измерений | Критерий Шарлье
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1066; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.