Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Предмет изучения, цели и задачи эконометрики

Эконометрика как наука появилась в середине 20 века, в России – с 2000 г. Эконометрика – экономико-математическая научная дисциплина, которая дает количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией. Цель эконометрики – эмпирический (практический) вывод экономических законов. Прикладные цели – прогнозная оценка экономических показателей, априорная имитация альтернативных сценариев развития анализируемой системы. Формулировка задачи – на основании экспериментальных данных определить объясняемую часть и, рассматривая случайную составляющую как случайную величину, получить оценки параметров ее распределения. Предмет эконометрики – определение наблюдаемых в экономике количественных закономерностей. Экономическая составляющая является первичной. Именно экономика определяет постановку задачи и исходной предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес лишь в том случае, если удается ее экономическая интерпретация. Источники для экономических исследований: экономическая теория, социально-экономическая статистика, основы теории вероятностей и математическая статистика, методы сбора информации. Инструментарий эконометрики: линейная модель регрессии и метод наименьших квадратов (МНК), обобщенная линейная модель регрессии и обобщенный МНК, статистический анализ временных рядов, анализ систем одновременных уравнений.

2. Основные понятия эконометрики: объясняющие переменные, зависимые переменные (случайные и детерминированные), эконометрическая модель, уравнение регрессии, возмущение (ошибка).

Объясняющие переменные – факторы, от которых зависят объясняемые переменные (признак-фактор). Зависимые переменные – зависимые величины, которые нужно найти (результативный признак).

Случайные переменные – переменные, принимающие качественное значение.

Детерминированные (наблюдаемые) переменные – переменные, принимающие определенные значения (количественные).

Эконометрическая модель – уравнение, которое имеет вид: Y=f(X)+e, где Y – наблюдаемое значение зависимой переменной, f(X) – объясняемая часть, зависящая от значений объясняющей переменной, e - случайная составляющая.

Уравнение регрессии имеет вид Mx(Y)= j(X), где j(X) – функция регрессии. При регрессионной зависимости при каждом фиксированном значении Х соответствующего значения Y подвержены случайному разбросу за счет действия ряда неконтролируемых факторов. При этом зависимую переменную Y называют функцией отклика, объясняемой, выходящей, результирующей, эндогенной переменной, результативным признаком. А независимую переменную Х – объясняющей, входящей, предсказывающей, предикторной, экзогенной переменной, фактором, регрессором, факторным признаком.

Возмущение (ошибка).

В регрессии могут иметь место ошибки 3 видов:

1) ошибки спецификации – когда неправильно выбрана зависимость между переменными или в модель не включен какой-либо существенный фактор;

2) ошибки выборки – неправильно сделана выборка из генеральной совокупности;

3) ошибки измерения.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вопросы для самопроверки (лекция 3) | Метод наименьших квадратов (МНК)
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 2525; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.