Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Асимптотическое оценивание пропускной способности математической модели измерения

 

 

При последовательном накоплении измеряемой информации возможно асимптотическое оценивание пропускной способности в соответствии с теоремой.

Теорема 2.6.1. Пропускная способность многопараметрической ММИ

П(Pi; fi) ³ ,

где m2() =1 – a, a = P (x Î E | H 2), m1(E) = 1 – b, b = P (x Î | H 1).

Доказательство. Поскольку для устройства измерения лишь только одна k – я переменная является доминирующей, то из приведенной выше теоремы следует = 1 = Pk, а предельный объем модели равен

П(Pi; fi) = i (xi)log fi (xi)/ f (x 1,..., xN) d l(x).

В частности, для модели, состоящей из двух обособленных (независимых) переменных xi Î E и xj Î, получаем

П(Pi; fi)= i (xi)log fi (xi)/ f (xi, xj) d l(x i (x i) dxi)log d xj ³

³ i (x i) dxi)log³ = ,

где m2() =1 – a, a = P (x Î E | H 2), m1(E) = 1 – b, b = P (x Î | H 1).

Полученная в теореме 2.6.1 зависимость пропускной способности многопараметрической ММИ от вероятностей ошибок первого и второго рода приведена на рис. 2.1. Из данной зависимости следует, что при последовательном накоплении измеряемой информации увеличение ошибок требует увеличения пропускной способности устройства измерения.

 

 


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Оценка информационного объема и риска модели измерения | Асимптотический метод выделения признаков модели измерения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 645; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.