Теоретические основы и важнейшие категории статистики

Ленный момент времени.

4. Характеризуется структура (внутренние стороны) общест­венных и массовых явлений.

5. Выявляются причинно-следственные связи между явле­ниями с помощью специальной методологии.

Статистика оперирует определенными категориями, то есть понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений.

Объектом конкретного статистического исследования вы­ступает статистическая совокупность. Под статистической со­вокупностью понимается множество единиц (объектов, явлений), характеризующихся единой закономерностью и изменяющихся (варьирующих) в пределах общего качества. Таковы, например, совокупность торговых предприятий, осуществляющих рознич­ную продажу товаров, но различающихся между собой объемами товарооборота, торговыми площадями, месторасположением, ор­ганизацией торговли, трудовыми и финансовым ресурсами; сово­купность домохозяйств, имеющих разные численность, уровни доходов и образования его членов, культурные традиции; сово­купность студентов, различающихся возрастом, наличием допол­нительного заработка, уровнем успеваемости, и т.п.

Специфическое свойство статистической совокупности — массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Единицей статистической совокупности называют ее неде­лимый первичный элемент, являющийся носителем различных признаков, но по отдельным характеристикам подобный другим из этой же совокупности. Таким образом, единицам совокупно­сти свойственна определенная качественная однородность. В ка­честве единиц совокупности можно рассматривать производст­венные фирмы и организации, торговые предприятия, учебные заведения, людей, семьи, оборудование, изделия и т.д.

Под качественной однородностью единиц совокупности по­нимается сходство единиц

(объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по другим призна­кам. Например, множество сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной однородностью (принадлежность к одной и той же отрасли) различны по формам собственности, размеру посевных площадей, объему транспортного парка, числу рабо­тающих и т.д. Однородность совокупности устанавливается в ка­ждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами, на основании которых выбираются суще­ственные признаки.

Каждую единицу статистической совокупности можно опи­сать рядом характерных свойств и особенностей, то есть призна­ков. Так, при проведении переписи населения каждый человек, как единица совокупности, может иметь характеристики: граж­данство, возраст, уровень образования, семейное положение, ме­сто работы или учебы, место жительства и т.д. Каждый из вопро­сов переписи отражает определенный, конкретный признак, ха­рактеризующий особенности данной единицы совокупности. Выбор единицы совокупности и перечня признаков, ее характе­ризующих, зависит от целей и задач исследования.

Статистические признаки различают по следующим катего­риям (см. рис. 1.1):

1. Количественные и качественные (атрибутивные) призна­ки. Количественные выражаются числами и играют преобла­дающую роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т.д.). Атрибутивные или

пол Рис. 1.1. Виды статистических показателей

описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового выражения. В разряде качественных признаков можно выделить номинальные, словесно описывающие изучае­мое явление, и порядковые, которые позволяют упорядочить по возрастанию или убыванию рассматриваемые единицы.

2. Существенные (главные, основные) и несущественные (второстепенные) признаки. Отношение признака в той или иной группе зависит от целей и задач исследования. Для решения од­них задач признак будет существенным, а для других — несуще­ственным. Например, при определении уровня успеваемости студентов будет несущественной характеристикой, но при реше­нии задачи эффективного использования мест в общежитии без этой характеристики трудно обойтись.

3. Факторные и результативные признаки. Факторные при­знаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяют­ся под влиянием факторных и являются зависимыми. Так, квали фикация, стаж работы рабочего — факторные признаки; произ­водительность труда — результативный.

4. Прямые и косвенные признаки. Прямые (непосредствен­ные) признаки характерны для самого объекта. Например, объем продукции предприятия, численность его работников и др. Кос­
венные признаки характеризуют не сам объект, а совокупности
других элементов, относящиеся к данному объекту. Такова опла­
та труда работников отдельного предприятия, наличие и величи­
на льготных выплат по санаторно-курортному лечению и детскому отдыху и т.д. Эти признаки носят косвенный характер, но важны для того, кто собирается поступать на работу и выбирает данное предприятие.

5. Первичные (учетные) и вторичные (расчетные) признаки.
Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсо­
лютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж
транспортного средства, численность работников). Эти признаки
фиксируются в учетных формах и отчетных документах. Вторич­
ные — результат преобразований, расчетов, проводимых иссле­
дований. Они математически представляют собой арифметиче­
ские соотношения и функции первичных данных (эффективность
рассчитывается как частное от деления затрат на результаты,
производительность — частное объемов производства и количе­
ства работников и т.д.).

6. Непрерывные, дискретные и альтернативные признаки.
Основой данной классификации является характер вариации при­
знака. Если определенный признак имеет разные значения у от­
дельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует (из­
меняется) или имеет некоторую вариацию. Вариация возникает в
том случае, когда индивидуальные значения признака формиру
ются под совокупным влиянием других факторов (условий), ко­
торые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. На­
пример, себестоимость продукции зависит от цен на материалы и
оборудование, амортизации, затрат рабочего времени и пр.; успе­
ваемость отдельного студента определяется затратами времени
на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Нали­
чие вариации — основная предпосылка статистического исследо­
вания.

Дискретные признаки представляют собой количественные признаки, у которых между отдельными значениями числового ряда не имеется промежуточных значений (число студентов в группе, количество аудиторий). Непрерывные признаки способ­ны принимать любые значения из заданного диапазона. Как пра­вило, это расчетные величины, поэтому представлены любыми действительными числами, но на практике они округляются до заданного знака (темп роста производства, рентабельность, про­изводительность труда, материалоемкость, энергоемкость и пр.). Альтернативные признаки могут принимать только два значения (наличие или отсутствие какого-либо свойства). Например, пол человека (мужской или женский), место проживания (город, се­ло), отношение к трудовым ресурсам (безработный или заня­тый), возрастной барьер (несовершеннолетний или совершенно­летний) и др.

7. Интервальные и моментные признаки. Интервальные при­знаки характеризуют результаты процессов, их значения возни­кают только за интервал времени: год, месяц, сутки, час и пр. (объем продаж, количество родившихся или умерших). Момент­ные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность населения, стоимость основных фондов).

Важной категорией в статистике является статистический показатель, который дает количественно-качественную оценку свойств изучаемых явлений. Статистический показатель строится как обобщающая характеристика признака, чем отличается от индивидуальных значений (признаков). Например, продолжи­тельность жизни индивидуума представляет собой признак, а средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося по­коления — показатель. Он может исчисляться как среднее значе­ние признаков, сумма абсолютных значений признака и вычисле­ние относительных величин.

Статистические показатели выполняют следующие функции:

1. Познавательно-информационная функция заключается в том, что в основе любого управленческого решения лежит под­робная, научно обобщенная статистическая информация, представленная в виде статистических показателей.

2. Оценочная функция реализуется тогда, когда требуется сравнить результаты деятельности различных субъектов эконо­мики (например, предприятий, трудовых коллективов) или одно­го и тою же субъекта, но в разные периоды времени. Это сравне­ние производи гея на основании статистических показателей.

Статистические показатели можно условно подразделить на несколько групп, выделенных по различным основаниям:

1. По способу отражения информации выделяют первичные (объемные, экстенсивные, абсолютные, учетно-оценочные) и вторичные (производные, интенсивные, относительные, аналити­ческие). Показатели первичные характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо первич­ного признака (общая численность студентов вузов, объем вы­пускаемой продукции за год и т.д.). Эти показатели выражаются именными величинами в натуральных, условных или стоимост­ных единицах измерения (штуки, килограммы, тонно-километры, рубли, доллары и пр.). Поскольку задачами статистики являются изучение динамики тех или иных процессов, выявление взаимо­связей между ними, сопоставление и сравнение различных объ­ектов, то для решения этих задач используют вторичные показа­тели. Они обычно выражаются средними и относительными вели­чинами, показателями структуры, вариации, динамики, тесноты связи и характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост или снижение производительности труда, материалоемкости и трудо­емкости единицы продукции и ее себестоимости). Эти показатели как правило, не являются именованными числами, а выражаются в отвлеченной форме или долях единицы (в процентах, промилле и пр.).

2. По объему и содержанию объекта статистического изуче­ния различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные (или обобщающие) статисти­ческие показатели. Особую группу представляют показатели, ха­рактеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, которые часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.).

Дата добавления: 2014-01-05