Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Абсолютные статистические величины и их виды

Картограммы и картодиаграммы.

Картограммы и картодиаграммы – это виды графического изображения статистических данных на схематичной географической карте, характеризующие уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Картограмма – это изображение величины интересующего нас признака на географической карте с помощью графических символов: штриховки, расцветки, точек.

Картодиаграмма – представляет собой сочетание картограммы с диаграммой.

Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но являются наиболее часто употребляемыми.

Глава 5. Абсолютные и относительные величины

Статистические величины делятся на абсолютные, относительные и средние.

Абсолютный размер явления – его величина, взятая сама по себе.

Относительный размер явления – соотношение величины данного явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной того самого явления, но взятого за другое время или по другой территории.

     

Получаемые в результате сводки (на 3-м этапе статистического исследования) и выраженные в таблицах статистические данные характеризуют совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называют обобщающими (в отличие от первичных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой совокупности).

Метод обобщающих показателей – один из основных приемов исследования.

Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютными величинами называются обобщающие показатели характеризующие размер общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Абсолютные величины получают в результате сводки путем непосредственного суммирования статистического материала (первичного) или рассчитывают на основе других показателей (например, естественный прирост населения = численность родившихся – численность умерших).

Абсолютны величины, как обобщающие показатели могут характеризовать:

1) численность совокупности (численность населения, число предприятий и т.п.)

2) объем тех или иных признаков (выпуск продукции, фонд з/п и т.п)

Абсолютные показатели в статистике всегда являются именованными числами, т.е. выражаются в единицах измерения, присущих тем или иным явлениям.

Единицы измерения:

1) натуральные

а) простые (метры, тонны, штуки и пр.)

б) сложные (составные), являющиеся комбинацией двух абсолютных величин (киловатт-час, тонно-километр).

2) условно – натуральные. Например, разные виды топлива пересчитывают в условное топливо.

3) Денежные. Приводят разнородную продукцию к единому весу. Недостаток: цены меняются.

4) Трудовые. Используются для учета затрат рабочего времени, для измерения производительности труда, в энергетике. Например, чел/час, машино-час.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
График Лоренца | Виды относительных величин
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 821; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.