КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Случай 1
Оптимизация решений с использованием теории статистических решений (ТСР) Предположение, что отсутствует противодействие ЛПР, а неопределенность ситуации обусловлены неполным знанием действительности со стороны ЛПР. Рассмотрим критерии и процедуры принятия решений для 2-х случаев: 4.Когда ЛПР неизвестны. 5.Когда ЛПР имеют более полную информацию по влиянию внешней среды, т.е. знает вероятности тех или иных влияний окружающей среды.
- ЛПР имеет информацию о возможных состояниях внешней среды - ЛПР не имеет информации о том состоянии, которое реализуется в настоящий момент.
Дано: - множество состояний внешней среды: Е1, Е2,...,Еj,...Ed - варианты возможных решений, которые выбирает ЛПР. A1, A2, Ai,...,Am. - ЛПР может количественно оценить эффективность вариантов решений. Аi: yij=fj(Ai), где j=1,d; i=1,m. Здесь fi — частная функция (полезность) i-ого варианта решений Требуется: - выбрать оптимальный вариант решения А*. Процедура оптимального выбора решения в условиях полной неопределенности (случай 1) опирается на следующую матрицу частных эффективностей вариантов решений:
Функция fj(Ai) характеризует возможность достижения цели (возможный доход, который может быть получен) при выборе решения Ai при состоянии среды Ej
Примечания. В некоторых задачах решений вместо функции эффективности применяют функции потерь, которая аналогичная функция эффективности. Процедура принятия решений в данном случае строится по аналогии с решением задач векторной оптимизации путем построения обобщенного критерия оптимальности, при этом функции частной эффективности аналогичны частным критериям векторной оптимизации.
Рассмотрим возможные обобщенные критерии и правила выбора оптимального решения для случайных вариантов. 1) Критерий и правило принятия решений исходя из равнозначности влияния внешней среды — критерий Лапласа. Математическая запись выглядит следующим образом:
Рекомендация для ЛПР состоит в том, что следует выбирать тот вариант Ai, который имеет максимальную среднюю эффективность 2)Критерий и правило оптимизма.
Данное правило ориентирует ЛПР на выбор решения по максимальной эффективности. Поэтому называется правилом оптимизма. 3) Критерий и правило принятия решений оптимизма. 4) Критерий и правило пессимизма (критерий Вальда). 5) Критерий Сэвиджа
6) Критерий взвешенного оптимизма-пессимизма (кр. Гурвица)
Пример Выбор наилучшего проекта строительства предприятия. -Известно 5 вариантов строительства А1, А2,...,А5. Качество этих вариантов оценивается экспертами. Критерии: -f1-расчетная прибыль -f2-затраты на строительство -f3-экологический ущерб от строительства -f4-удволетворенность жителей района или города
Каждый из этих критериев оценивается по 5 бальной шкале В результате была построена следующая таблица принятия решений
1 — правило лапласа 2 — правило оптимизма 3 — правило осторожности 4 — правил пессимизма 5 — правило Сэвиджа 6 — правило Гурвица
Окончательное решение по данному примеру выбирает ЛПР основываясь на сравнении математических схем и полученных вариантов решений
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 240; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |