Сбор статистических данных по отказам

Организация сбора, обработки и анализа информации о надежности электрооборудования в процессе его эксплуатации имеет первостепенное значение. Только при эксплуатации может быть получена наиболее полная информация, необходимая для оценки надежности применяемых электротехнических изделий и их соответствия конкретным условиям и режимам работы.

Первоначальный этап в сборе, накоплении, обработке и анализе информации о надежности электрооборудования - организация учета отказов в соответствии с утвержденными формами первичных документов по сбору информации (паспорт энергетического хозяйства, журнал учета выхода электрического оборудования из строя).

При организации исследований надежности используются специально разработанные, более полные формы сбора исходной информации.

Какой бы показатель надежности ни оценивался по результатам, полученным при эксплуатации, полнота его оценки зависит от качества исходного статистического материала и правильности его математической обработки.

Качество исходного материала определяют его достоверностью и объемом. Проблема достоверности возникает тогда, когда определяют показатели надежности для большой совокупности электрооборудования на основе исследования какой-то части этой совокупности. В математической статистике вся совокупность однородных объектов называется генеральной совокупностью, а совокупность случайно отобранных элементов - выборкой.

Под достоверностью статистической информации понимается степень удовлетворения требованиям, которые математическая статистика предъявляет к выборке из генеральной совокупности.

Для того чтобы по выборке можно было сделать обоснованное заключение о генеральной совокупности, необходимо, чтобы пропорции выборки правильно отражали пропорции генеральной совокупности. Такая выборка называется представительной (репрезентативной). Представительность выборки обеспечивается отбором, при котором вероятность попасть в выборку для всех ее объектов одинаковая.

Для получения оценок показателей с заданной достоверностью необходимо иметь достаточный объем статистической информации, под которым понимается число отказов и значений наработки, которыми располагают при математической обработке. Очевидно, чем больше объем информации, тем надежнее полученные результаты.

Однако получение большого объема информации связано со значительными трудностями и материальными затратами. Поэтому важно установить минимально допустимый объем информации, обеспечивающий получение надежных результатов. Методы определения объема минимального объема наблюдений регламентированы ГОСТ.

Дата добавления: 2014-01-06