Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод Гомори. Американским ученым Р.Гомори был разработан первый точный метод решения линейных задач целочисленного и частично целочисленного программирования




 

Американским ученым Р.Гомори был разработан первый точный метод решения линейных задач целочисленного и частично целочисленного программирования. Идея метода Гомори состоит в следующем. Решаем задачу без учета целочисленности переменных. Если полученное решения удовлетворяет условиям целочисленности, то оно и будет искомым решением рассматриваемой задачи. Однако такую ситуацию можно считать исключением. Предположим, что допустимое множество состоит из конечного числа точек. Построим выпуклую оболочку R этих точек. Она будет представлять собой выпуклый многогранник, вершины которого – допустимые целочисленные точки. Решение задачи линейного программирования на этом многограннике и будет решением искомой задачи. Практическая неприемлемость такого подхода состоит в том, что построение выпуклой оболочки R обычно является задачей более сложной, чем исходная задача.

Однако эту идею можно видоизменить следующим образом. Пусть Q – многогранное множество, внутри которого располагается R. Будем последовательно сужать множество Q до многогранников Q 1, Q 2, …, причем так, чтобы Процесс этот будем повторять до тех пор, пока не получится целочисленное решение соответствующей задачи линейного программирования. Оно и будет решением исходной задачи ЦП.

Переход от многогранника Qk к многограннику Qk +1 можно осуществлять различными способами. Например, получив нецелочисленное решение задачи ЛП на множестве Qk, можно отсечь это решение подходящей гиперплоскостью так, чтобы сохранить все допустимые целочисленные точки. Такой переход от Qk к Qk +1 называется правильным отсечением. На использовании правильных отсечений и основан метод Гомори.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 473; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.