Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Формула Бернулли




Теория вероятностей

 

(для студентов специальности «Информатика»)

Тема 2. ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ

Простейшим классом повторных независимых испытаний является последовательность независимых испытаний с двумя исходами: событие А осуществилось и не осуществилось , причем вероятность этих исходов не меняется от испытания к испытанию. Вероятность наступления события А в каждом испытании обозначим через р, т.е. Р(А) = р. Тогда Р() = 1 – р = q. Пусть m – число (частота) наступления события А в n испытаниях. Обозначим через Рm, n – вероятность того, что частота появления события А равна именно m. Эта вероятность может быть посчитана по формуле Бернулли

(1)

Числа Рm,n также интерпретируется как вероятность иметь ровно m осуществлений события А в n независимых испытаниях с двумя исходами. Вероятность того, что частота m появления события А в n испытаниях примет значение из промежутка [ m 1, m 2] (m 1 £ m £ m 2) равна

(2)

Вероятность того, что событие А хотя бы один раз наступит в n испытаниях вычисляется по формуле

Р n (m ³ 1) = 1 – Р 0,n = qn

§2. Формула Пуассона.

Нередко приходится рассматривать эксперименты с большим числом испытаний. Нетрудно видеть, что для больших n и m вычисление вероятностей по формуле Бернулли представляется значительные затруднения, становятся очень громоздкими. В этом случае применяются приближенные формулы, позволяющие с достаточной степенью точности найти эти вероятности. Если число испытаний достаточно велико, а р мало и при этом произведение n×p – не больше 10, то вероятность Рm, n можно найти по формуле Пуассона

(3)

Вычисления по формуле (3) существенно упрощаются, если используются специальные таблицы.

Замечание. Вероятность того, что в испытаниях событие наступит: а) менее k раз; б) более k раз; в) не менее k раз; г) не более k раз, – находят соответственно по формулам:

а) Р0, n + Р1, n + … + Р k–1, n.

б ) Рk+1, n + Р k+2, n + … + Рn, n.

в) Рk, n + Рk+1, n + … + Рn, n.

г) Р0, n + Р1, n + … + Рk, n.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 249; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.