Дерево решений. Дерево решений – еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов

Дерево решений – еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. Дерево решений – это схематичное представление проблемы принятия решений. Как и платежная матрица, дерево решений даст руководителю возможность «учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы». Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений.

Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений – это полезный инструмент для принятия последовательных решений.

На рис. проиллюстрировано применение метода решений для разрешения проблемы, требующей определенной последовательности решений. Компания, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяет рынок ручных косилок и, если сделать это, стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную информацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и в вероятности соответствующих событий. Эта информация представлена на дереве решений.

Первая точка принятия решения	Возможные действия	События (значения вероятности событий)	Ожидаемый выигрыш (последствия реально происходящего конкретного события)	Вторая точка принятия решения	Возможные действия	Ожидаемый выигрыш
			8 млн. долл			3 млн. долл.
Высокий спрос на электри-ческие ко-силки (0,7)	3 млн. долл.
Производство только электрических газоноко- силок	Низкий спрос на электрические косилки (0,3)	Увеличение производственных мощностей для развертывания производства косилок обоих типов	1 млн. долл.
	6 млн. долл.		Отказ то наращивания производствен- ных мощностей
Производство только ручных косилок
Высокий спрос на ручные косилки (0,6)	2 млн. долл.
	Низкий спрос на ручные косилки (0,4)

Рис. Дерево решений

Используя дерево решений, руководитель находит путем возврата от второй точки к началу наиболее предпочтительное решение – наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обоих типов. Это обусловлено ожидаемым выигрышем (3 млн. долл.), который превышает выигрыш (1 млн. долл.) при отказе от такого наращивания, если в точке А будет низкий спрос на электрические косилки.

Руководитель продолжает двигаться назад к текущему моменту (первой точке принятия решений) и рассчитывает ожидаемые значения в случаях альтернативных действий – производства только электрических или только ручных косилок. Ожидаемое значение для варианта производства только электрических косилок составляет 6,5 млн. долл. (0,78 млн. долл. + 0,3 3 млн. долл.). Подобным образом рассчитывается ожидаемое значение для варианта выпуска только ручных косилок, которое равно всего 4,4 млн. долл. Таким образом, наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обоих типов является наиболее желательным решением, поскольку ожидаемый выигрыш здесь наибольший, если события пойдут, как предполагается.

Дата добавления: 2014-01-06