Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Показательный закон надежности

Часто длительность времени безотказной работы элемента имеет показательное распределение, функция распределения которого

Следовательно, в силу соотношений (*) предыдущего па­раграфа функция надежности в случае показательного распределения времени безотказной работы элемента имеет вид

Показательным законом надежности называют функ­цию надежности, определяемую равенством

где λ—интенсивность отказов.

Как следует из определения функции надежности (см. § 4), эта формула позволяет найти вероятность без­отказной работы элемента на интервале времени длитель­ностью t, если время безотказной работы имеет, показа­тельное распределение.

Искомая вероятность того, что элемент проработает безотказно 100 ч, приближенно равна 0,14.

Замечание. Если отказы элементов в случайные моменты времени образуют простейший поток, то вероятность того, что за время длительностью t не наступит ни одного отказа (см. гл. VI, § 6),

что согласуется с равенством (*), поскольку λ в обеих формулах имеет один и тот же смысл (постоянная интенсивность отказов).

 

2. Распределение «хи квадрат» и распределение Стьюдента.

 

Распределение «хи квадрат»

Пусть Χi (ί== 1, 2,..., n)—нормальные незави­симые случайные величины, причем математическое ожи­дание каждой из них равно нулю, а среднее квадратическое отклонение—единице. Тогда сумма квадратов этих величин

 

 

Плотность этого распределения

Отсюда видно, что распределение <хи квадрат» опре­деляется одним параметром—числом степеней свободы k.

С увеличением числа степеней свободы распределение медленно приближается к нормальному.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Функция надежности | Распределение Стьюдента
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 569; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.