Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Рангова кореляція

При вимірюванні зв’язку між ознаками порядкової шкали використовується коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок його ґрунтується на різниці рангів , де та - ранги елементів сукупності відповідно за першою та другою ознаками. Його обчислюють за формулою Спірмена

де n - число елементів сукупності.

Цей коефіцієнт має такі самі властивості, як і лінійний коефіцієнт кореляції, і змінюється в межах від -1 до +1, водночас оцінює тісноту зв’язку та вказує його напрям.

При повному прямому зв’язку , тобто відхилення між рангами . Отже і =1.

При повному зворотному зв’язку (ранги двох рядків розташовані у зворотньому напрямку) =-1.

Якщо два і більше елементи сукупності мають однакові значення ознаки, їм надається середній ранг. Наприклад, 2, 3 і 4 елементи сукупності мають друге за розміром значення ознаки. Тоді їм надається середній ранг 1∕3*(2+3+4) = 3, а тісноту зв’язку можна оцінити за формулою лінійного коефіцієнта кореляції.

Для прикладу використаємо дані про ранги 10 осіб згідно з їх оцінками на вступних іспитах у вуз і середніх балів за першу екзаменаційну сесію (табл.4).

Таблиця 4

Дані про ранги 10 осіб згідно з їх оцінками на вступних іспитах у вуз і середніх балів за першу екзаменаційну сесію

Студент Ранги d d2
Вступні іспити Екзаменаційна сесія
А     +2  
Б        
В        
Г     -1  
Д     -1  
Е     +1  
Ж     -1  
З        
І     -1  
К     +1  
Разом     х  

 

=1-

Це свідчить про прямий зв’язок між ознаками (результатами двох екзаменів) і досить високий його рівень.

Можна перевірити істотність зв’язку. Критичне значення коефіцієнта рангової кореляції для =0,05 і n = 10 0,95(10) = 0,564. Фактичне значення більше критичного. Значить істотність зв’язку доведена.

Для зворотних зв’язків, тобто коли <1, з критичним значенням порівнюється абсолютне значення .

Рангові коефіцієнти мають як переваги, так і недоліки порівняно з параметричними. Не потрібно дотримуватись певних математичних передумов відносно розподілу ознак (передумови нормальності розподілу).

Однак, оскільки використовується не значення ознаки, а ранг ознак, втрачається інформація про взаємозв’язок.

 

 

Завдання.

Підсумкові результати в кросах (ранг Х) і лижній гонці (ранг У) у 10 лижників розподілились так:

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Загальні відомості соціальних небезпек | Результати опитування
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 547; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.016 сек.