Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие случайной величины

Дискретные и случайные величины.

Формулы Байеса.

Формулы полной вероятности

Лекция 22.02.2013

Теорема: Вероятность события А, которое может наступить лишь попарно несовместимых событий В1, В2, …Вn, образующих полную группу равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А:

Р(А) = Р(В1)*РB1(А) + Р(В2)*РВ2(А) + … + Р(Вn)*Рn(А)

События В1, В2, …Вn называются гипотезами для события А.

Доказательство:

Событие А может наступить лишь при условии наступления одного из событий В1, В2, …Вn , т.е.

А = В1*А+В2*А+…+Bn*А, причём ввиду несовместимости событий В1, В2, …Вn события В1А, В2А, …ВnА поэтому, на основании теорем сложения и умножения вероятностей имеем:

Р(А) = Р(В1*А) + Р(В2*А) + … + Р(Вn*А) = Р(В1)*РВ1(А) + … + Р(Вn)*РВn(А)

 

Пусть в условиях рассуждения, относящегося к формуле полной вероятности, произведено одно испытание, в результате которого произошло событие А. Спрашивается: как изменились, в связи с тем, что событие А уже произошло, вероятности гипотез.

Найдём условную вероятность Р(Вка): по теореме об умножении вероятностей имеем, что Р(А* Вка) = РAк*А) = Р(Вк)*Р(АBk). Отсюда РAк)= (Р(Вк)*Р(АBk))/Р(А) = [по формуле полной вероятности]

РAк)= (Р(Вк)*РBk (А))/ Р(В1)*РВ1(А) + … + Р(Вn)*РВn(А)

 

Случайные величины.

Def: Случайной величиной называется переменная величина, которая, в зависимости от исхода испытания, случайно принимает одно значение из множества возможных значений.

Примеры: 1)Число очков, выпавших при однократном бросании игральной кости, есть случайная величина. Она может принимать значения от 1 до 6.

2) Прирост веса домашнего животного за месяц. Есть случайная величина, которая может иметь значения из некоторого числового промежутка. Случайные величины обозначаются прописными буквами (большими) латинского алфавита из конца, а их возможные значения – маленькими буквами (строчными): x, y, z. Например: если случайная величина Х имеет три возможных значения, то они будут обозначены так x1, х2, х3

Случайная величина, принимающая различные значения, которые можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности.

Будем рассматривать дискретные случайные величины, множество допустимых значений которых конечно.

Def: случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого числового промежутка называется непрерывной случайной величиной.

Def: под суммой случайных величин Х и Y понимают случайную величину Z, равное Х+Y, возможные значения которой состоят из сумм каждого возможного значения величины Х и каждого возможного значения величины Y.

Def: Под произведением случайных величин X и Y понимают случайную величину Z, равное XY, возможные значения которой состоят из каждого возможного значения величины Х и каждого возможного значения величины Y.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лекция 15.02.13 | Свойства математического ожидания дискретной случайной величины
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 281; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.