КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Корреляционный анализ
Ассоциативный анализ Роль описательных статистик Мода показывает наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности (чаще всего студенты получают на экзаменах оценку «4», или чаще всего сотрудники получают заработную плату в размере 12 ты.руб.) Медиана показывает середину ряда, т.е. 50% (половина сотрудников на предприятии получает заработную плату не более 15тыс.руб. Не более, т.к. сюда входит вся заработная плата, получаемая работниками до 15 тыс. руб.: и 5 тыс.руб., и 7тыс.руб., и 9 тыс.руб., и 15 тыс.руб.) Мin – указывает минимальное значение Max – указывает максимальное значение Дисперсия -
В случае, если мы исследуем (в т.ч. и во времени) статистическую совокупность по какому-либо одному признаку (возраст, рождаемость, заработная плата, успеваемость) со всеми его статистическими характеристики (минимум, максимум и среднее значение и т.п.), то методы анализа такого рода называются одномерными или анализом временных рядов. В случае, когда мы проводим анализ связи между двумя и более переменными, то такой анализ называют много мерный или ассоциативным анализом.
Корреляционный анализ предназначен для выявления наличия, а также определения направления и силы линейной связи между несколькими переменными, имеющими метрический или порядковый тип шкалы. Следует отметить, что дихотомические переменные также могут принимать участие в корреляционном анализе. Корреляционная связь отражает тот факт, что изменения одного признака находятся в некотором соответствии с изменениями другого признака. Корреляционная же зависимость указывает на причинно-следственную связь изменений двух признаков, причем корреляционные методы не выявляют этой причинности, а лишь указывают на наличие некоторого соответствия. Признаки могут находиться не только во взаимной зависимости друг от друга, но и оба в зависимости от какого-либо третьего воздействия, не включенного в область рассмотрения. Таким образом, более корректно употреблять понятие корреляционная связь.
Корреляционная связь носит характер вероятностной. Важно отличать такую зависимость (даже если мы рискуем пользоваться этим термином) от функциональной зависимости. Функция, во-первых, непрерывна, тогда как при корреляционной зависимости значения, принимаемые признаком, дискретны. Во-вторых, функциональная зависимость предполагает взаимно однозначное соответствие аргумента х и функции f(х), вероятностная же зависимость допускает некий условный диапазон, в который предположительно (с такой-то долей вероятности) попадает значение признака уi при значении хi признака х. Корреляционные связи различаются по следующим характеристикам:
На рисунке (А) показана жесткая связь с коэффициентом корреляции, равным +1. Увеличению признака А сопутствует увеличение признака В на ту же величину. Рисунок (Б) – нет взаимосвязи между изменениями А и В. При увеличении А, В может меняться как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения. Рисунок (В) – пример сильной корреляции с коэффициентом -1. Увеличение признака А сопровождается пропорциональным уменьшением признака В.
Классификация корреляционных связей по степени силы.
Метод вычисления коэффициента корреляции зависит от вида шкалы, которой относятся переменные.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 412; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |