Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основы статистического анализа результатов когортных и исследований случай- контроль




Недостатки

Достоинства.

Достоинства и недостатки исследований случай–контроль.

· Возможность их проведения не зависит от распространенности изучаемой болезни. Сравнительно небольшие затраты времени, сил и средств необходимы для того чтобы создать основную группу больных, даже редко встречающимися заболеваниями, подобрать к ним контроли, опросить и сделать хотя бы ориентировочные выводы. При изучении таких болезней в когортном исследовании, пришлось бы подобрать когорту из сотен тысяч людей, наблюдать их длительное время, что повлекло бы значительные временные, материальные и моральные затраты.

· Относительно короткая длительность. Для получения выводов не нужно, как в когортном исследовании, проводить наблюдение в течение периода превышающего латентный период развития болезни.

· Возможность одновременно выявлять несколько факторов риска одного заболевания.

· Сравнительно небольшие экономические затраты.

· Низкая достоверность выводов из-за высокой подверженности систематическим ошибкам.

· Невозможность выявления редко встречающихся причин болезни. В таких случаях, скудные данные не позволяют оценить достоверность различий частоты встречаемости фактора риска в группах сравнения и, следовательно, сделать выводы о наличии/отсутствии причинно следственной связи.

· невозможность количественно оценить риск возникновения болезни (смерти) от предполагаемой причины. В исследовании количественно определяется лишь показатель «отношение шансов».

В этом разделе изложены основные способы статистической оценки выраженности причинно следственной связи между изучаемыми факторами риска и болезнью (выраженность причинной ассоциации). Однако, несмотря на обязательность статистической оценки данных исследования, ее результаты являются лишь одним из критериев, используемых для доказательства существования причинной ассоциации.

В аналитических исследованиях для статистического анализа часто используют, так называемую, таблицу «два на два» (таблица четырех полей).

Таблица 2..Принципиальная форма таблицы «два на два» для большинства вариантов аналитических исследований.

Где в соответствующих клетках таблицы:

1) основная группа (+), которая в зависимости от типа аналитического исследования может быть представлена различными лицами:

· в когортных исследованиях – здоровыми, но экспонированными, т.е. подвергшимися воздействию, какого либо фактора риска;

· в исследованиях случай контроль – больными изучаемой болезнью, т. е. лицами, также подвергшимися воздействию, какого либо фактора риска;

· в клинических экспериментальных исследованиях больными, получающими экспериментальное клиническое воздействие;

· в полевых экспериментальных исследованиях – здоровыми, получившими профилактическое средство.

2) контрольная группа (-) представляет следующих лиц:

· в когортных исследованиях – здоровых, но не экспонированных;

· в исследованиях случай контроль – здоровых, или больных, но не изучаемой болезнью;

· в клинических экспериментальных исследованиях – больных, получающих традиционное клиническое воздействие.

· в полевых экспериментальных исследованиях – здоровых, не получивших профилактическое средство.

3 ) признак есть (+) и признака нет ( -), это выявленные (+) и не выявленные (-) признаки, предусмотренные исследованием.

Ими могут быть:

· в когортных и экспериментальных исследованиях – различные исходы воздействия фактора риска, лечебного или профилактического средства, как то: болезнь, выздоровление, смерть и т.д.;

· в исследованиях случай контроль – изучаемые факторы риска.

Для правильной обработки данных таблицы, обозначения клеток в таблице буквами a, b, c и d, должно быть стандартным и соответствовать макету (таблица 10.2). Допускается иное построение таблицы, но клетки должны всегда иметь однотипное сочетание переменных таблицы, а именно:

Клетка а - сочетание (+ +).

Клетка b - сочетание (+ -).

Клетка c - сочетание (- +).

Клетка d - сочетание (- -).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 499; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.