Класична лінійна багатофакторна модель, основні етапи її побудови
Лінійні моделі множинної регресії
На практиці економічні явища змінюються під впливом багатьох факторів, які треба вміти виявити і оцінити. Наприклад, на обсяг продажу впливає ціна, якість товару, рівень доходів населення, сплати споживачів, наявність взаємозалежних і доповнюючих товарів, рекламні заходи тощо.
Багатофакторний регресійний аналіз допомагає знайти явний вигляд такої залежності та кількісно оцінити вплив різних факторів на економічний процес.
В загальному вигляді багатофакторна лінійна регресія матиме вигляд:
(7.1)
де - параметри моделі;
- фактори (незалежні змінні);
У – показник (залежна змінна);
u – випадкові величини (відхилення).
Процес побудови багатофакторної моделі складається з декількох етапів:
1) вибір та аналіз усіх можливих факторів, які впливають на процес (або показник), що вивчається;
2) вимірювання та аналіз визначених факторів;
3) вибір методу та побудова регресійної багатофакторної моделі;
4) оцінка невідомих параметрів;
5) перевірка моделі на адекватність;
6) розрахунок основних характеристик та побудова інтервалів довіри;
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление