Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Основные виды показателей вариации

Размахом вариации называют амплитуду колебаний, определяемую как разность между максимальным и минимальным значениями признака.

R=Xmax – Xmin,

где R – размах вариации, Х – вариант признака, Xmax – наибольшее, Xmin – наименьшее.

Среднее линейное отклонение даёт абсолютную меру вариации и обозначается:- простое линейное отклонение; - взвешанным линейным отклонением

Среднее линейное отклонение – число именованное выраженное в тех же единицах, что и варианты и средняя.

Размах вариации и среднее линейное отклонение были единственными измерителями вариации на заре статистической науки. По мере её развития все белее широко её проникновение в сущность явлений, стали как правило пользоваться дисперсией и среднем квадратическим отклонением.

Дисперсией (- сигма в квадрате) называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средних величин:

простая дисперсия и взвешенная дисперсия

Среднее квадратическое отклонение мы рассчитаем по формулам:

- простое среднее квадратическое отклонение и

- взвешенное среднее квадратическое отклонение.

Причем норма , чем меньше и тем однороднее совокупность, тем устойчивое явление.

Для оценки меры вариации явлений и её экономической значимости пользуются коэффициентом вариации V, который дает относительную оценку вариации и получается путем сопоставления среднего отклонения со средним уровнем явлений, а результат выражается в %

Kоэффициент асцилляции: ;

Линейный коэффициент вариации: ;

Коэффициент вариации:

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Структурные средние. Вспомогательными описательными характеристиками распределения варьирующими признаками являются структурные средние : мода (Мо) | Альтернативные признаки
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 275; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.