Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Геометрическое определение вероятности. Классическое определение вероятности




Классическое определение вероятности.

Статистическое определение вероятности.

Случайное событие.

 

Наблюдение за многими процессами в технике, экономике и т.д. показывают, что некоторые параметры этих процессов не возможно выразить определенным числом. Например, число вызовов на АТС в течение часа не является строго определенной величиной, число деталей определенного размера среди серии изготовленных деталей не является строго определенной величиной. Все перечисленные величины являются случайными, то есть зависят от многих факторов.

Определение. Событие, которое в результате некоторых действий (испытаний) может произойти (наступить), а может не произойти, называется случайным событием.

Понятие случайного события является центральным в теории вероятности. Основная задача теории вероятности получить количественные оценки возможности появления следующего события. События обозначаются большими латинскими буквами A,B,C…

 

Пусть в серии из n-одинаковых испытаний событие А наступило m раз. Относительной частотой появления события называется величина P*(A)=m*/n*(относительная частота).

Пример. Если при 7 подбрасываниях монеты орел выпадает 4 раза, то относительная частота появления орла при одном подбрасывании монеты P*(A)=4/7.

Если число испытаний невелико, то относительная частота появления события значительно отличается от других относительных частот при других испытаниях.

Если число испытаний очень велико, то относительные частоты появления одного и того же события мало отличаются друг от друга и их значения группируются возле некоторого числа. Другими словами, при n*®¥ относительная частота P*(A)®P – статистическое определение вероятности.

Пользоваться статистическим определением вероятности неудобно, так как при большом числе опытов не всегда можно точно провести подсчет.

 

Случайные события можно разделить на элементарные, то есть на разлагающиеся на другие, и сложные, то есть представленные с помощью других событий.

Если бросить монету, то возможно наступление одного из двух элементарных событий (орел или решка). В силу симметрии монеты эти элементарные события могут наступить с одинаковыми возможностями. Если бросить игральную кость, то возможно наступление одного из шести элементарных событий.

Определение. Элементарные события, появление которых в данном испытании может произойти одинаковой возможностью, называют равновозможными.

Определение. События называются несовместными, если они не могут произойти одновременно в результате одного испытания (по времени такие события не совпадают).

Определение. Группа событий называется полной, если в результате испытания может произойти только одно событие из данной группы и не может произойти никакое другое событие, несовместное с ним.

Определение. Элементарные равновозможные несовместные события, образующие полную группу, называются исходами испытания.

Определение. Исходы испытания, влекущие за собой наступление события А, называется благоприятствующими исходами данного события.

Если n – число всех исходов испытания, а m – число благоприятствующих исходов, влекущих за собой наступление события A, то вероятность события А обозначается P(A) и P(A)=m/n – классическая вероятность.

Вероятность появления любого события – число, заключенное в отрезке. 0£P(A)£1.

Событие, которое не может наступить никогда, называется невозможным P(A)=0 (например, достать 1 белый из 10 черных шаров). Событие, которое наступает всегда, называется достоверным P(A)=1(например, достать один белый шар из 10 белых).

 

 

Вероятность того, что точка, наудачу брошенная в отрезок длиной L попадает в отрезок длиной l, содержащийся внутри большого отрезка, вычисляется по формуле P=l/L – формула геометрической вероятности на прямой.

Вероятность того, что точка, наудачу брошенная в фигуру площадью S, попадет в фигуру площадью s, содержащуюся внутри большой фигуры,вычисляется по формуле P=s/S – геометрическая вероятность на плоскости.

Вероятность того, что точка, наудачу брошенная в тело объемом V попадет в тело объемом v содержащаяся внутри большого тела вычисляется по формуле P=v/V – формула геометрической вероятности в пространстве.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 387; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.