Однородность

Линейные графики.

Способ сравнения динамических и параллельных рядов.

Аналитические группировки.

Способы отбора факторов.

Не рекомендуется включать факторы, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

В корреляционную модель линейного типа не рекомендуется включать факторы, связь которых с результативным показателям имеет криволинейный характер.

Следует учитывать причинно-следственную связь между показателями.

Этап. Правила отбора факторов для корреляционного анализа.

Рассчитываются основные показатели связи корреляционного анализа.

Моделируется связь между результативным и факторными показателями, т.е подбирается и обосновывается математическое уравнение.

Собирается и оценивается исходная информация.

Определение факторов, оказывающие воздействие на изучаемый показатель, отбираются наиболее существенные для корреляционного анализа.

Этапы анализа.

Вопрос 3. Методика множественного корреляционного анализа.

Если корреляционное отношение возвести в квадрат, то получим коэффициент детерминации.

В случае криволинейной формы связи используется корелляционное отношение.

Даётся статистическая оценка результатов корреляционного анализа и производится практическое их применение.

Необходимо отбирать самые значимые факторы, т.к охватить все обстоятельства практически невозможно. Факторы, которые имеют критерий надёжности по Стьюденту меньше табличного не рекомендуется принимать в расчёт.

Нельзя включать в корреляционную модель взаимосвязанные факторы. Если парный коэффициент корреляции между двумя факторами больше 0,85, то по правилам кореляционного анализа один из них необходимо исключить, иначе это приведёт к искажению результатов анализа.

Отбор факторов можно проводить в процессе решения задачи корреляционного анализа, на основе оценки их значений по критерию Стьюдента.

На 2 этапе собранная исходная информация по каждому факторному и результативному показателю должна быть проверена на:

– точность, достоверность;

соответствие закону нормального распределения.

Критерием однородности информации является среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Если Коэффициент Вариации не превышает 10%, вариация незначительная. От 10 до 20 ― средняя, от 20 до 33 ― выше. Подчинение исходной информации закону нормального распределения означает, что основная масса исходных данных по каждому показателю должна быть сгруппирована около его среднего значения, а объекты с очень маленькими или большими значениями должны встречаться как можно реже. Для колличественной оценки степени отклонения информации от нормального распределения используется отношение показателя асимметрии к её ошибке и отношение показателя эксцесса к его ошибке.

В симметричном распределении А = 0, отличие от 0 указывает на наличие асимметрии в распределении данных около средней величины. А < 0 свидетельствует о преобладании данных с большими значениями. А > 0 ― о том, что чаще встречаются данные с небольшим значением.

В нормальном распределении Е = 0 (эксцесс), если Е > 0 то данные густо сгруппированы около средней, если Е < 0 то кривая распределения будет плосковершинной. Когда отношение А к mа (ассиметри и к её ошибке) и Е к еа < 3, то ассиметрии и эксцесс не имеют существенного значения и информация соответствует. Моделирование связи предусматривает подбор соответствующего уравнения, которое наиболее точно описывает изучаемую зависимость. Для его обоснования используется используются те же приёмы, что и для установления наличия связи. При изучении тесноты связи следует иметь ввиду что величина коэффициента корреляции является случайно, зависящей от объёма выборки. Значимость коэффициент корреляции проверяется по критерию стьюдента t = r \ ด^2. Если расчётное значение r выше табличного, то можно сделать вывод, что связь является надёжной, а величина коэффициента корреляции - значимой. При нахождении табличного значения r учитывают колличество степеней свободы, V = n ― 1 и уровень доверительной вероятности P = 0, 01 или 0,05. Расчёт уравнения связи проводится шаговым способом. Сначала в расчёт принимается 1 фактор, который оказывает наиболее значимое влияние на результативный показатель, потом второй, потом третий и.т.д. На каждом шаге рассчитывается уравнение связи, множественный коэффициент корреляции, детерминации, критерий Фишера, стандартная ошибка и другие показатели, с помощью которых оценивается надёжность уравнения связи.

Если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель, то все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, т.е рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии, b-коэффициенты.

Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменяется функция с изменением аргумента на 1 %.

Вопрос 4. Для того, чтобы убедиться в надёжности уравнения связи и правомерности его использования необходимо дать оценку надёжности показателей связи:

– критерий Фишера

Дата добавления: 2014-01-07