Растровая графика. Общие сведения о графике

Расписание лекций для клинических интернов и ординаторов

Дата	Тема лекции	Лектор
19.09.12	ОКС. Инфаркт миокарда.	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
20.09.12	Пневмония. Осложнения пневмонии.	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
24.09.12	ИБС. Стенокардия.	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
25.09.12	ХОБЛ	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
27.09.12	Бронхиальная астма	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
28.09.12	Гипертоническая болезнь	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
01.10.12	Сахарный диабет. Классификация, этиология, патогенез, клиника, диагностика.	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
02.10.12	Кардиомиопатии	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
03.10.12	Лечение сахарного диабета	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
04.10.12	Аритмии	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
05.10.12	Узловые заболевания щитовидной железы	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
06.10.12	Хроническая сердечная недостаточность	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
09.10.12	Гормонально-активные опухоли надпочечников	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
11.10.12	Ревматоидный артрит	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
29.10.12	Хроническая надпочечниковая недостаточность	К.м.н., доцент Дробышева Е.С.
30.10.12	Остеопороз	Д.м.н., проф. Кравченко А.Я.
31.10.12	Язвенная болезнь желудка и ДПК	Д.м.н., проф. Усков В.М.
01.11.12	Гепатиты	Д.м.н., проф. Усков В.М.
05.11.12	Циррозы	Д.м.н., проф. Усков В.М.
06.11.12	Панкреатиты	Д.м.н., проф. Усков В.М.
07.11.12	Заболевания кишечника (дисбактериоз, хр. энтерит, хр. колит, болезнь Крона, неспецифический язвенный колит)	Д.м.н., проф. Усков В.М.
08.11.12	Острый гломерулонефрит	Д.м.н., проф. Усков В.М.
12.11.12	Хронические гломерулонефриты.	Д.м.н., проф. Усков В.М.
13.11.12	Пиелонефрит (острый и хронический).	Д.м.н., проф. Усков В.М.
14.11.12	Хроническая почечная недостаточность	Д.м.н., проф. Усков В.М.
17.11.12	Анемии (железодефицитная анемия, B12- и фолиеводефицитная анемия)	Д.м.н., проф. Усков В.М.
18.11.12	Острые лейкозы. Классификация. Принципы диагностики и лечения.	Д.м.н., проф. Усков В.М.
05.12.12	Хронические лейкозы. Классификация. Принципы диагностики и лечения.	Д.м.н., проф. Усков В.М.
06.12.12	Интенсивная терапия в кардиологии (кардиогенный шок, аритмический шок, гипертонический криз, отек легких).	Д.м.н., проф. Усков В.М.
10.12.12	Интенсивная терапия в пульмонологи (пневмоторакс, легочное кровотечение, острая дыхательная недостаточность, респираторный дистресс-синдром).	Д.м.н., проф. Усков В.М.
11.12.12	Дифференциальная диагностика ком	Д.м.н., проф. Усков В.М.
12.12.12	Интенсивная терапия в аллергологии (анафилактический шок, отек Квинке, крапивница).	Д.м.н., проф. Усков В.М.

Компьютерная индустрия породила сотни новых и необычных терминов, пытаясь объяснить, что такое компьютер и как он работает. Термин растровая графика достаточно очевиден, если усвоить понятия, относящиеся к растровым изображениям.

Растровые изображения напоминают лист клетчатой бумаги, на котором любая клетка закрашена либо черным, либо белым цветом, образуя в совокупности рисунок. Пиксел - основной элемент растровых изображений. Именно из таких элементов состоит растровое изображение. В цифровом мире компьютерных изображений термином пиксел обозначают несколько разных понятий. Это может быть отдельная точка экрана компьютера, отдельная точка напечатанная на лазерном принтере или отдельный элемент растрового изображения. Эти понятия не одно и тоже, поэтому чтобы избежать путаницы следует называть их следующим образом: видео пиксел при ссылке на изображение экрана компьютера; точка при ссылке на отдельную точку, создаваемую лазерным принтером.

Существует коэффициент прямоугольности изображения, который введен специально для изображения количества пикселов матрицы рисунка по горизонтали и по вертикали. Возвращаясь к аналогии с листом бумаги можно заметить, что любой растровый рисунок имеет определенное количество пикселов в горизонтальных и вертикальных рядах. Существуют следующие коэффициенты прямоугольности для экранов: 320х200, 320х240, 600х400, 640х480, 800х600 и др. Этот коэффициент часто называют размером изображения. Произведение этих двух чисел дает общее количество пикселов изображения. Существует также такое понятие как коэффициент прямоугольности пикселов. В отличие от коэффициента прямоугольности изображения он относится к реальным размерам видео пиксела и является отношением реальной ширины к реальной высоте. Данный коэффициент зависит от размера дисплея и текущего разрешения, и поэтому на разных компьютерных системах принимает различные значения.

Цвет любого пиксела растрового изображения запоминается в компьютере с помощью комбинации битов. Чем больше битов для этого используется, тем больше оттенков цветов можно получить. Число битов, используемых компьютером для любого пиксела, называется битовой глубиной пиксела. Наиболее простое растровое изображение состоит из пикселов имеющих только два возможных цвета черный и белый, и поэтому изображения, состоящие из пикселов этого вида, называются однобитовыми изображениями. Число доступных цветов или градаций серого цвета равно 2 в степени равной количеству битов в пикселе. Цвета, описываемые 24 битами, обеспечивают более 16 миллионов доступных цветов и их часто называют естественными цветами.

Растровые изображения обладают множеством характеристик, которые должны быть организованы и фиксированы компьютером. Размеры изображения и расположение пикселов в нем это две основных характеристики, которые файл растровых изображений должен сохранить, чтобы создать картинку. Даже если испорчена информация о цвете любого пиксела и любых других характеристиках компьютер все равно сможет воссоздать версию рисунка, если будет знать, как расположены все его пикселы. Пиксел сам по себе не обладает никаким размером, он всего лишь область памяти компьютера, хранящая информацию о цвете, поэтому коэффициент прямоугольности изображения не соответствует никакой реальной размерности. Зная только коэффициент прямоугольности изображения с некоторой разрешающей способностью можно определить настоящие размеры рисунка. Поскольку размеры изображения хранятся отдельно, пикселы запоминаются один за другим, как обычный блок данных. Компьютеру не приходится сохранять отдельные позиции, он всего лишь создает сетку по размерам заданным коэффициентом прямоугольности изображения, а затем заполняет ее пиксел за пикселом. Это самый простой способ хранения данного растрового изображения, но не самый эффективный с точки зрения использования компьютерного времени и памяти. Более эффективный способ состоит в том, чтобы сохранить только количество черных и белых пикселов в любой строке. Этот метод сжимает данные, которые используют растровые изображения. В этом случае они занимают меньше памяти компьютера.