Принятии решений

Применение экономико-математических методов при

Лекция 6. Экономико - математические методы

Экономико-математические методы (ЭММ) в сочетании с применением персональных компьютеров позволяют в ряде случаев при доступных затратах получать рациональные управленческие решения. Трудности практического использования ЭММ связаны со многими причинами, но прежде всего из-за сложности экономических процессов и явлений, затрудняющей их формализацию моделями.

В настоящее время апробированы математические методы решения следующих задач подготовки управленческих решений:

1. Оптимизация выпуска однородной продукции при нескольких технологических способах.

2. Оптимизация производственной программы при заданной технологии.

3. Оптимизация состава парка машин разного типа, когда известны их стоимость и производительность при выполнении конкретных работ, обеспечивающих выполнение плана при минимуме затрат на покупку этих машин.

4. Определение оптимальной загрузки оборудования для достижения минимума себестоимости продукции при известных стоимости и производительности этого оборудования.

5. Оптимальное размещение организации–поставщика продукции.

6. Распределение капитальных вложений для объектов незавершенного строительства.

7. Прикрепление потребителей к поставщикам таким образом, чтобы суммарные транспортные расходы по доставке всей продукции потребителям были минимальны.

8. Назначение по объектам работников различных специальностей для достижения максимальной производительности.

9. Расчет временных и ресурсных параметров сетевых моделей.

Экономико-математическая модель – это описание, отображающее экономический процесс или явление с помощью математических выражений (уравнений, функций, неравенств, тождеств), имитирующих поведение моделируемого объекта в заданных или возможных условиях его реального существования.

Математические модели, используемые в экономике, можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария:

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентная ставка, денежная масса и пр. Микроэкономические модели характеризуют взаимодействие структурных и функциональных элементов экономики, либо поведение отдельного элемента в рыночной среде.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок. Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и подготовить рекомендации для принятия практических решений.

Равновесные модели описывают такие состояния экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из изданного состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами (черный рынок, очереди и т.п.). Равновесные модели дескриптивны, описательны.

В моделях статических описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени; динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели. Стохастически е модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

Процесс моделирования можно представить тремя этапами:

1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; модели формируются на основе такого анализа;

2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу;

3. Анализ полученных результатов и уточнение (при необходимости) формы и структуры модели; возвращение на первый этап.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, проводится анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется.

Недостатками моделирования являются:

· включение в модель несущественных для решаемой задачи показателей и нормативов;

· исключение из модели существенных для данного объекта характеристик и переменных величин;

· неточная оценка параметров моделируемого объекта;

· недостатки в структуре модели, т. е. неправильное и неточное определение функциональной зависимости принятых критериев от управляющих и связанных переменных;

· чрезмерная упрощенность модели, не полностью охватывающая основные параметры и переменные объекты в его динамике;

· чрезмерное усложнение модели, затрудняющее анализ переменных и повышающее затраты времени и ресурсов на моделирование.

Принятие типовых решений на основе экономико-математических моделей базируется на методах имитационного моделирования, линейного программирования, вероятностного моделирования, исследования операций и др.

Дата добавления: 2014-01-07