Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Категории статистической науки

Статистика - общественная наука, изучающая собственными методами в неразрывном единстве количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и дающая им числовую характеристику.

Место в системе наук, занимаемое статистикой, определяется ее предметом. Будучи общественной наукой, она связана с другими общественными науками: экономической теорией, отраслевыми экономиками, экономиками предприятий.

Статистика тесно связана в единой системе учета с оперативно-техническим и бухгалтерским учетом. Оперативно-технический учет фиксирует на предприятиях отдельные технико-экономические факты, например простои оборудования по той или иной причине. Бухгалтерский учет характеризует кругооборот средств предприятия, источники их образования и направления использования. Статистика, будучи ведущим звеном в системе учета, использует единичные данные как составляющие массовых общественных явлений для получения обобщающих сведений в масштабе всего народного хозяйства.

Статистика отличается по своему предмету от математики и, изучая количественную сторону явлений, широко использует методы математической науки, прежде всего теорию вероятностей и математическую статистику, а также математический анализ.

 

 

 

Для успешного освоения курса статистики необходимо прежде всего познакомиться с основными понятиями и категориями данной науки, с той терминологией, которая лежит в основе описания стати­стических приемов и методов исследования.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования - стадии статистического наблюдения.

Признак - это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных средств, численность персонала и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и проч.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантой, т.е варианта- это значения или видоизменения признака. Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления (приведите примеры).

Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например, продукция предприятия может соответст­вовать предъявляемым требованиям или быть бракованной. В отличие от альтернативного атрибутивный признак имеет более двух вариант, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований (приведите примеры).

Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариант.

Введем еще одну важнейшую статистическую категорию - совокупность. Статистическая совокупность - это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных, торговых предприятий и др. Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы — отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет яв­ляться домохозяйство.

Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Статистическая закономерность - это то общее, что определяет единство и качественную однородность статистической совокупности и проявляется в массе всех единиц совокупности только как свойство совокупности в целом.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Предмет статистики | Тема 1.1 Статистическое наблюдение
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 660; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.