Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда

Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.	Число банков	Уставный фонд, млн. руб.	Работающие активы, млн. руб.	Капитал, млн. руб.
А
2100 – 7350 7350 – 12600 12600 – 17850 17850 – 23100
Итого

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных таблицы 3.1 будет иметь вид:

Таблица 3.2.

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в %% к итогу)

Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.	Число банков	Уставный фонд	Капитал	Работающие активы
2100 – 7350 7350 – 12600 12600 – 17850 17850 – 23100	60,0 20,0 10,0 10,0	40,7 27,7 14,0 17,6	42,5 25,4 16,2 15,9	29,7 24,3 20,1 25,9
Итого	100,0	100,0	100,0	100,0

Из таблицы 3.2 видно, что в основном преобладают малые банки -60%, на долю которых приходится 42,5% всего капитала. Более кон­кретный анализ взаимосвязи показателей можно сделать на основе ана­литической группировки.

Таблица 3.3.

Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.	Число банков	Капитал, млн. руб.	Работающие активы, млн. руб.
Всего	В среднем на один банк	Всего	В среднем на один банк
2100 – 7350 7350 – 12600 12600 – 17850 17850 – 23100
Итого

Величина капитала и работающие активы прямо зависят между собой, и чем крупнее банк, тем эффективнее управление работающими активами.

Мы рассмотрели примеры группировок по одному признаку. Од­нако в ряде случаев для решения поставленных задач такая группировка является недостаточной. В этих случаях переходят к группировке иссле­дуемой совокупности по двум и более существенным признакам во взаимосвязи (комбинационной группировке).

Произведем группировку данных коммерческих банков по двум признакам: величине капиталаи работающим активам.

Каждую группу и подгруппу охарактеризуем следующими показа­телями: число коммерческих банков, капитал, работающие активы.

Таблица 3.4.

Номер группы	Группы банков по величине капитала, млн. руб.	Подгруппы по величине работающих активов, млн. руб.	Число банков	Капитал, млн. руб.	Работающие активы, млн. руб.
	до 24700	2600 – 33900 33900 – 65200 65200 – 96500 96500 – 12780	-	-	-
Итого
	24700 - 41600	2600 – 33900 33900 – 65200 65200 – 99100 99100 – 164300	-	-	-
Итого
	41600 – 58500	2600 – 33900 33900 – 65200 65200 – 99100 99100 – 164300	- -	- -	- -
Итого
	58500 – 75400	2600 – 33900 33900 – 65200 65200 – 99100 99100 – 164300	- -	- -	- -
Итого
	Всего по подгруппам	2600 – 33900 33900 – 65200 65200 – 99100 99100 – 164300
Итого

От группировок следует отличать классификацию. Классифика­цией называется систематизированное распределение явлений и объек­тов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительными чертами классификаций является то что: в осно­ву их кладется качественный признак; они стандартны и устанавливают­ся органами государственной и международной статистики; они устойчивы, так как остаются неизменными в течение длительного периода времени.

Ряды распределения представляют собой простейшую группи­ровку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним по­казателем.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное рас­пределение единиц совокупности на группы по определенному варьи­рующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав сово­купности по тем или иным существенным признакам. Взятые за не­сколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение струк­туры.

Вариационными рядами называют ряды распределения, постро­енные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются от­дельные значения признака, которые он принимает в вариационном ря­ду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами на­зываются численности отдельных вариант или каждой группы вариаци­онного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встреча­ются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частостями назы­ваются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 3 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дис­кретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, группы семей по числу детей (чел.): 1, 2, 3 и более.

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц со­вокупности может принимать в определенных пределах любые значе­ния, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дис­кретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вари­антов дискретного признака достаточно велико.

Правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки.

Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гисто­грамму, огиву и кумуляту распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариацион­ных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ор­динат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получа­ют ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыка­ния полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате чего получает­ся многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального ва­риационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откла­дываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах. Высота столби­ков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плот­ность распределения признака в соответствующих интервалах. Это не­обходимо сделать для устранения влияния величины интервала на рас­пределение интервала и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ши­рины интервала, то есть сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

Для графического изображения вариационных рядов может ис­пользоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты оп­ределяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накоплен­ные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуля­ры соединяют и получают ломаную линию, то есть кумуляту.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

Дата добавления: 2014-01-07