Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие о статистическом графике. Элементы статистиче­ского графика

Тема 5. Графическое изображение статистических данных

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описы­ваются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных ве­лико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представ­ленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточно­сти, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в простран­стве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характери­стики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения должен быть соблю­ден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические по­казатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Графический образ (основа графика) — это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать Графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статисти­ческих данных.

Поле графика — это часть плоскости, где расположены графиче­ские образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зави­сят от назначения графика.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения

геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной яв­ляется система прямоугольных координат. Для построения статистиче­ских графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадранты.

В практике графического изображения применяются также поляр­ные координаты. Они необходимы для наглядного изображения цикли­ческого движения во времени. В полярной системе координат (рис. 4.1) один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось ко­ординат, относительно которой определяется угол луча. Второй коорди­натой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контур­ной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы го­сударств) и определяют те территории, к которым относятся статистиче­ские величины.

 

 

Рис. 5.1. Числовые интервалы

 

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Мас­штабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значе­ние в. графике. В ней различают три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном поряд­ке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 5.2).

 

5 10 15 20 25

(10;15) (15;20) – графические интервалы

(5;25) – длина шкалы

Рис. 5.2. Масштабная сетка

 

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию. В соответствии с этим различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круго­вые (циферблат часов).

Графические и числовые интервалы могут быть равными и нерав­ными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интерва­лам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равно­мерной. Если же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические, и наоборот, - шкала называется неравномерной.

 

0 1

Масштаб 50 мм

0 1 2 3 4 5

Масштаб 10 мм

 

0 10 20 30 40 50

Масштаб 1 мм

 

0 100 200 300 400 500

Масштаб 0,1 мм

 

Рис. 5.3. Масштабы

 

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (гра­фический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб (рис. 5.3), тем гуще располагаются на шка­ле точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу - это значит, на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответ­ствующими числами согласно условиям задачи. Из неравномерных наи­большее распространение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорцио­нальны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так при основа­нии 10 lg l = 0; lg l0=l; lg 100 = 2 и т.д. Для этих величин логариф­мическая тикала может быть представлена так, как это сделано на рис. 5.4.

0 0,5 1

0 1 2 3

 

0 10 100 1000 Числа

0 1 2 3 Логарифмы чисел

 

Рис. 5.4. Шкалы

 

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график дол­жен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя на­звание графика, которое должно в краткой форме передавать его содержание, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным час­тям графика.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Структура валового внутреннего продукта в 1 квартале отчётного года | Количество телевизоров в городской семье в отчётном году
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 340; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.015 сек.