Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Модуль1 . Модульная единица 3




Занятие 3 Расчет показателей центральной тенденции, вариации, ассиметрии и эксцесса в интервальном ряду распределения.

Условие: Имеются данные интервального ряда распределения (таб.3.1)

Требуется: Определить показатели центральной тенденции (среднюю арифметическую, моду и медиану).

Вначале необходимо составить макет таблицы, внося туда результаты построения интервального ряда (занятие 1) и произвеcсти необходимые расчеты таб.3.1)

Таблица 3.1

Исходные и расчетные данные для определения средней арифметической величины, моды и медианы.

 

№п/п Интервалы значений признака   Частота интервала Срединное значение интервала (варианта) (Хi)   Произведение вариант на частоту (Хi ni) Сумма накоплен ных частот (Si)
  А        
  22,0 - 26,0        
  26,0 - 30,0        
  30,0 - 34,0        
  34,0 - 38,0        
  38,0 - 42,0        
  42,0 - 46,0        
  46,0 - 50,0        
  50,0 - 54,0        
  54,0 - 58,0        
  Итого   х   х

 

Для расчета средней арифметической взвешенной:

а) Определим срединные значения интервалов (варианты) как полусумму значений нижней и верхней границ интервалов (графа 2)

б) Найдем произведение вариант на частоту i ni) и сумму произведений (графа 3).

в) Рассчитаем среднюю арифметическую величину по формуле

Для расчета моды в интервальном ряду интерполяционным методом

а) Определим модальный интервал, то есть интервал с наибольшей частотой. Модальным является интервал 34,0 – 38,0, так как он имеет максимальную частоту - 50.

б) Вычислим приближенное модальное значение признака, для чего используем формулу = =

 

В заключение следует рассчитать медиану в интервальном ряду интерполяционным методом, для чего

а) Для каждого интервала определим накопленную частоту (таб.3.1)

б) Далее определим медианный интервал. Им является интервал 38,0-42,0, так как в нем находятся единицы, делящие ряд распределения на две равные части (170: 2=85); следовательно, в середине ранжированного ряда находятся единицы с адресами №85 и №86.

в) Рассчитаем медианное значение признака по формуле

==

38,0 + 0,9 = 38,9

 

Следующим этапом работы является расчет показателей вариации

Условие: имеются данные интервального ряда распределения (таб. 1.3)

Требуется: определить показатели вариации. Дисперсию вычислить по основной и рабочей формулам.

Решение.

1 Вначале определим размах вариации. R=Xmax - Xmin = 58,0-22.0=36.0

Вывод: В изучаемой совокупности хозяйств максимальные различия в составляют 36 единиц

3.Исчислим дисперсию по основной формуле, для чего:

а) вычислим квадраты отклонений от средней (графа 5);

б) определим взвешенные частотами квадраты отклонений и их сумму (гр. 6)

в) вычислим дисперсию

=

4. Определим дисперсию по рабочей формуле:

а) найдем квадраты значений признака (графа 7);

б) рассчитаем взвешенные частотами квадраты значений признака и их сумму (графа 9);

в) вычислим дисперсию

=

Небольшое различие в величине дисперсии, исчисленной по основной и рабочей формулам, обусловлено округлениями в расчетах.

5. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение

=

Вывод: среднее квадратическое отклонение показывает, что все варианты отклоняются от средней величины в среднем на 6, 14 (т/га)

6. Определим относительные характеристики вариации.

Коэффициент осцилляции =

Вывод: относительная колеблемость крайних значений урожайности по хозяйствам высокая.

Относительное линейное отклонение =

Вывод: средняя колеблемость урожайности по хозяйствам низкая и составляет 12,15 %, что свидетельствует об однородности совокупности.

6. Определим коэффициент вариации:

=

Вывод: коэффициент вариации, более точно характеризуя относительную вариацию признака, подтверждает, что мера колеблемости в данном ряду распределения невысокая (менее 33 %), и совокупность является однород-ной по изучаемому признаку.

 

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 355; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.