Выбор стратегии анализа собранных данных

Выбор стратегии анализа собранных данных основывается на итогах предыдущих этапов процесса маркетинговых исследований, известных характеристиках информации, свойствах конкретных статистических методов, а также на опыте и взглядах исследователя. Цель анализ данных — получить информацию, которая поможет решить определенную проблему.

В качестве "трамплина" используется предварительный план анализа данных, разработанный как один из элементов плана исследования. Затем, в ходе поступления на последующих стадиях процесса исследования дополнительной информации, может понадобиться ввести некоторые изменения.

Следующий этап заключается в анализе известных характеристик данных. Так, на выбор статистического метода сильно влияет то, какие шкалы измерений используются в ходе исследования. Кроме того, определено, какие именно методы анализа желательно использовать при определенной структуре исследования. Дисперсионный анализ (глава 16) подходит для работы с экспериментальными данными, полученными от проведения причинно-следственного исследования. Кроме того, очень весомы при выборе стратегии анализа данных результаты изучения собранных данных на этапе их подготовки к анализу.

Чрезвычайно важно также учитывать конкретные характеристики разных статистических методов, особенно их основные цели и лежащие в основе предположения. Некоторые методы лучше всего подходят для исследования различий между переменными, другие — для оценки величин соотношений между переменными, а третьи — для составления прогнозов. Кроме того, поскольку все методы основаны на разных предположениях, некоторые из них намного лучше других выдерживают нарушения этих предположений. Подробная классификация статистических методов представлена в следующем разделе.

И наконец, на выбор стратегии анализа данных влияет опыт и методология исследователя. Опытный исследователь, специально подготовленный для проведения статистического анализа, пользуется широким диапазоном приемов, включая сложные статистические методы.

Исследователи отличаются друг от друга предположениями относительно переменных и соответствующих генеральных совокупностей. Как правило, для анализа данных в ходе реализации того или иного проекта можно использовать сразу несколько разных методов.

9. Классификация статистических методов.

Статистические методы делятся на одно- и многомерные. Одномерные методы (univariate techniques) используются тогда, когда все элементы выборки оцениваются единым измерителем, либо если этих измерителей несколько для каждого элемента, но каждая переменная анализируется при этом отдельно ото всех остальных.

Многомерные методы (multivariate techniques) прекрасно подходят для анализа данных, если для оценки каждого элемента выборки используется два или больше измерителей, а эти переменные анализируются одновременно. Такие методы применяются для определения одновременных взаимосвязей между двумя или больше явлениями.

Многомерные методы отличаются от одномерных прежде всего тем, что при их использовании центр внимания смещается с уровней (средних показателей) и распределений (дисперсий) явлений и сосредотачивается на степени взаимосвязи (корреляции или ковариации) между этими явлениями. Оба этих вида статистических методов анализа подробно описаны в последующих главах, но сейчас мы покажем, как разные методы взаимосвязаны в общей схеме классификации.

Одномерные методы можно классифицировать на основе того, какие данные анализируются: метрические или не метрические. Метрические данные (metric data) измеряются по интервальной шкале или относительной шкале. Неметрические данные (nonmetric data) оцениваются по номинальной или порядковой шкале.

Рис. 14.6 и рис. 14.7

. Компьютерные программы для подготовки данных

SPSS

С помощью этого пакета значения, выпадающие из определенного диапазона, могут быть отобраны с использованием операторов SELECT IF или PROCESS IF. Все эти наблюдения вместе с идентификационной информацией можно распечатать командами PRINT или WRITE. В ходе дальнейшей проверки может использоваться команда LIST, которая выводит на экран значения переменных по каждому наблюдению. Функция SPSS Data Entry II упрощает процедуру ввода данных в новые файлы. Она повышает эффективность процесса очищения данных и проверки их на предмет логической несостоятельности.

SAS

Для отбора наблюдений с пропущенными значениями либо значениями, выходящими за пределы определенного диапазона, в этом пакете используются операторы IF, IF-THEN и IF-THEN/ELSE. Оператор SELECT выбирает один из нескольких операторов либо группу операторов. Оператор LIST весьма полезен для распечатки вызывающих подозрение строк введенных данных. Оператор LOSTCARD используется для идентификации пропущенных записей в данных. Процедуры PRINT и PRINTTO применяют для идентификации наблюдений и распечатки имен и значений переменных. Кроме того, операторы OUTPUT и PUT применяют для записи значений переменных.

BMDP

Для отбора выпадающих из определенного диапазона данных в этом пакете используется функция TRANSFORM. Преобразующее слово USE и несколько функций и логических операторов обеспечивают мошные возможности для отбора данных. Некоторые программы имеют специальные опции для перечисления данных. Например, Ш может распечатать только наблюдения с пропущенными значениями или значениями, выходящими за пределы конкретного диапазона. Эта программа позволяет составить список всех данных таким образом, что каждый столбец будет содержать все значения по одной переменной. Можно также распечатать все переменные по одному наблюдению перед переменными по следующему наблюдению.

Программа AM позволяет распечатать позиции пропущенных и выходящих за пределы диапазона значений, 4D обеспечивает вывод на печать данных в компактной форме карты или образа либо распечатать только наблюдения, содержащие нечисловые символы.

Minitab

В этом пакете операторы позволяют управлять порядком команд в макросе. Команда IF позволяет реализовывать разные блоки команд: IF, ELSEIF, ELSE и ENDIF.

Excel

Для проведения логических проверок и проверок на наличие данных, выпадающих из определенного диапазона, с помощью этой программы можно воспользоваться оператором IF.

Доступ к нему получают следующим образом: INSERT>FUNCTION>ALL>IF.

Дата добавления: 2014-01-07