Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Экономическая интерпретация двойственных задач

ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ

Понятие двойственности в линейном программировании представляет большой теоретический и практический интерес. Двойственная задача - это вспомогательная задача линейного программирования, формулируемая с помощью определенных правил непосредственно из условий исходной, или прямой задачи.

Рассмотрим практическую ситуацию, которая приводит к необходимости рассмотрения двойственной задачи.

Предприятие выпускает четыре вида продукции, для изготовления которой используется сырье трех видов. Запасы сырья, нормы расхода сырья на единицу продукции и прибыль от реализации единицы продукции приведены в следующей таблице:

Сырье Виды продукции Запасы сырья
П 1 П 2 П 3 П 4
Нормы расхода сырья
           
           
           
Прибыль          

Требуется составить такой план производства продукции, при котором суммарная прибыль была бы наибольшей.

Для записи математической модели задачи обозначим через xj количество продукции Пj (j=1, 2, 3, 4). Математическая модель задачи:

Сформулируем теперь двойственную задачу. Предположим теперь, что некоторая организация решила купить у предприятия все сырье. Покупатель стремится установить цены уi на единицу сырья i-ro вида (i = 1, 2, 3, 4) так, чтобы минимизировать суммарную стоимость сырья, которая выражается величиной φ=80у1+90у2+100у3. При ценах, предложенных покупателем, предприятие получит за сырье, потраченное на изготовление продукции П1, выручку 2y1+7у2+5у3. Предприятие согласится на сделку с покупателем, если эта выручка будет не меньше прибыли предприятия от изготовления единицы продукции П1, т.е. если будет выполняться условие 2y1+7у2+5у3≥14. Такие же ограничения покупатель вынужден учитывать и для всех остальных видов продукции. Таким образом, математическая модель задачи, решаемой покупателем, имеет вид:

Получившаяся задача является двойственной для исходной.

С экономической точки зрения ясно, что fmaxmin. Действительно, в случае fmaxmin предприятие не будет продавать сырье, так как при производстве оно бы получило бóльшую прибыль. В случае же fmaxmin покупатель откажется от покупки сырья, так как его плата за сырье больше прибыли от производства.

Результаты решения двойственной задачи выявляют наиболее дефицитные виды сырья (наиболее дефицитным видом является то сырье, которое в оптимальном решении двойственной задачи имеет наибольшую цену уi). Анализ решения позволяет определить влияние увеличения запасов дефицитного сырья на прибыль производства. Он может также подсказать направление изменения технологии производства, при котором дефицитное сырье используется в меньших количествах.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Отыскание исходного опорного плана ЗЛП методом искусственного базиса | Понятие двойственной задачи
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 286; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.