Последовательность выбора

Основы теории выбора управленческих решений

Выбор решения является заключительным и наиболее ответственным этапом процесса принятия решений. Основная работа на этом этапе выполняется ЛПР, который должен осмыслить всю, полученную на этапах постановки задачи и формирования решений информацию, и использовать ее для обоснования выбора. Деятельность ЛПР при выборе решения характеризуется большой эмоциональной нагрузкой, связанной с волевым актом. Как уже отмечалось, волевое усилие является следствием необходимости реализации решения и принятия за него ответственности.

В реальных задачах принятия управленческих решений и этапу выбора все еще сохраняется большая неопределенность информации, поэтому сразу осуществить выбор единственного решения из множества сформулированных решений практически очень сложно. В связи с этим используется принцип последовательного уменьшения неопределенности, который заключается в последовательном сужении множества решений.

Различают три последовательные фазы такого сужения. На первой из них исходное множество альтернативных решений Y сужается до множества приемлемых или допустимых решений Y_Д Í Y₁, где символ Í означает, что множество допустимых решений Y_Д, является либо подмножеством, т.е. частью множества решений Y₁ либо совпадает с ним. На второй фазе множество допустимых решений сужается до множества эффективных решений Y₀ Í Y_Д. Наконец, на третьей фазе этапа выбора осуществляется выбор единственного решения Y^* из множества эффективных решений. Таким образом, последовательность выбора символически записывается в виде цепочки включений Y Ê Y_Д Ê Y₀ Ê Y^* рассмотрим более подробно осуществление процесса сужения множества решений.

Множество альтернативных решений сужается до множества приемлемых решений на основе учета ограничений. Приемлемыми или допустимыми называются решения, удовлетворяющие множеству ограничений Г. Например, допустимыми кандидатами на вакантную должность начальника порта могут являться только те лица, которые по давним характеристикам, удовлетворяют сформулированным ограничениям. Процедура получения множества приемлемых решений из исходного множества может выполняться путем логического мышления или формально, в зависимости от степени формализации информации. Например, если имеется автоматизированная подсистема «Кадры», в которой имеется массив резерва на выдвижение, то сформулирован запрос на эту систему о выдаче информации по лицам, удовлетворяющим определенным требованиям для назначения на соответствующую должность, можно получить сразу список кандидатов, удовлетворяющих перечисленным в запросе ограничениям, т.е. получить множество приемлемых решений.

Выполнение ограничений является необходимым условием для выбора решений, поэтому единственное, окончательно принимаемое решение Y^*, находится в множестве приемлемых решений. Отсюда следует, что для дальнейшего процесса выбора достаточно рассматривать только множество приемлемых решений.

На практике процесс сужения множества решений до допустимого осуществляется еще на этапе формирования самого исходного множества, и по существу это исходное множество уже является допустимым. Операция сужения часто осуществляется в неявной, скрытой форме, поэтому она остается незамеченной. Использование автоматизированных систем управления обычно требует четкой и явной формулировки ограничений для получения приемлемого множества решений.

Сужение множества приемлемых решений до множества эффективных решений осуществляется на основе анализа предпочтений. Решение называется эффективным, если не существует более предпочтительного. Множество эффективных решений в литературе называют также множеством Парето, множеством недоминируемых решений. В простейшем случае одной цели и одного показателя (признака) сравнения решений множество эффективных решений состоит из единственного, которое и является оптимальным решением Y^*. В случае многих целей и показателей сравнения множество эффективных решений, как правило, включает более одного решения и содержит либо часть множества приемлемых решений, либо совпадает с ним. Отсюда следует, что в частных крайних случаях получение множества эффективных решений фактически не дает сужения множества допустимых решений или может давать сразу единственное оптимальное решение. Обычно множество эффективных решений является сужением множества допустимых решений и содержит более одного решения. Все решения в множестве эффективных решений несравнимы между собой, т.е. нельзя сказать, какое из них предпочтительнее.

Если сформулированы в качественной или количественной форме предпочтения на множестве показателей качества решений, то получение множества эффективных решений может быть формализовано и выполнено на электронно-вычислительных машинах. Алгоритмы получения множества эффективных решений будут изложены далее.

Непосредственно из определения множества эффективных решений следует, что оптимальное решение содержится только в этом множестве. Поэтому нахождение этого множества решений является необходимой процедурой в процессе выбора решений.

Определение единственного оптимального решения из множества эффективных в силу несравнимости этих решений может быть осуществлено только с привлечением дополнительной информации. Если такую информацию получить нельзя или ее получение нерационально вследствие ограниченности времени и больших затрат ресурсов, то единственное решение выбирается ЛПР из множества эффективных решений волевым порядком.

Дата добавления: 2014-01-07