Множественная регрессия и корреляция

Уникальные пользовательские измерительные приборы.

Для работы с ВП необходимо соответствующее программное обеспечение. Часто пользователь пишет программы сам для себя для решения определенных задач. Для не программистов существуют специальные программы, в которых с помощью определенных «блоков» можно по кусочкам составить программу, решающую необходимую задачу. Но этот «блок» может содержать так же и не нужные функции, что будет увеличивать время работы программы на решение задачи.

Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Если же этим влиянием пренебречь нельзя, то в этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т.е. построить уравнение множественной регрессии

,

где – зависимая переменная (результативный признак), – независимые, или объясняющие, переменные (признаки-факторы).

Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

Дата добавления: 2014-01-07