Тема №1

Сравнительная характеристика функционально-ориентированных и объектно-ориентированных технологий

	Функционально-ориентированная технология	Объектно-ориентированная технология
Рассматриваемая задача	«Учет товаров на складе»
Представление системы	В виде функций: · Прием товара · Отпуск товара · Инвентарный контроль и т.д.	В форме классов объектов: Товары Клиенты Поставщики Заказы и т.д.
Принцип построения	Разрабатываются технологии для каждой функции и определяются процессы передачи информации от одной функции к другой	Определяются состав и структура для каждого класса объектов и процессы информационного взаимодействия этих классов друг с другом и с внешней средой

5.По степени охвата задач управления:

(Будем рассматривать на лекции 2)

- информационная технология обработки данных
- информационная технология управления
- информационная технология поддержка принятия решений
- информационная технология автоматизации офисной деятельности
- информационная технология экспертных систем

6.По характеру участия технических средств в диалоге с пользователем:

- информационно-справочные (пассивные) технологии: (поставляют информацию по запросу пользователя. Используются только для сбора и обработки инф об управляемом объекте.)

- информационно-советующие (активные): (периодически сами выдают пользователю предназначенную для него инф. Используются для сбора и обработки инф, а также определяют технологический режим функционирования по отдельным параметрам процесса и т.д.)

7.По способу управления производственной технологией:

- децентрализованные ИТ: ( используется для автоматизации технологически независимых объектов управления по материальным, энергетическим, информационным ресурсам )

- централизованные ИТ: ( все процессы управления объектами собраны в едином органе управления, который осуществляет сбор и обработку инф. и вырабатывает управляющие сигналы)

- иерархические ИТ: ( функции управления разделены на взаимосвязанные уровни: управление работой оборудования и ТП, уровень оперативного управления и уровень планирования работ ). Используются в сложных системах управления с большим количеством задач управления.

Экологический риск. Методы анализа и оценки. Классификация.

Риск - сочетание вероятности события и его последствий. Иначе - риск - это комбинация события и его последствий.

Анализ риска - систематическое использование информации для идентификации опасностей и количественной оценки риска.

Экологический риск - вероятность возникновения изменений в природной среде или отдаленных неблагоприятных последствий этих изменений, возникающих вследствие отрицательного воздействия на окружающую среду. Это может быть вызвано чрезвычайными ситуациями природного и антропогенного характера.

Оценка экологического риска может быть проведена на основе имеющихся научных, статических данных, об экологически значимых событиях, катастрофах, вкладе экологического фактора в состояние экологического благополучия населения, влияния загрязнения окружающей среды на состояние биоценозолов. (совокупность животных, растений, грибов, микроорганизмов).

Различают следующие виды анализа риска:

1) детерминированные (определение закономерности)

2) вероятностно - статистические, включающие статистические, теоретично-вероятностные и вероятностно-эвристические.)

3) в условиях неопределенности нестатической природы (нечетные и нейросетевые,

4)комбинированные, включающие вышеперечисленные методы (детерненированных, вероятностных, вероятностных и нечетких, детерминированных и статистических).

Различают следующие методы анализа риски.

Методы анализа риска  

Детерминированные

Вероятностно-статистические

В условиях неопределенности нестатической природы  

Комбинированные

Нечеткие

Нейросетевые (один из методов обработки информации)

Статистические

Вероятностные

Теоремно - вероятностные

Вероятностно-эвристические

1) Детерминированные методы предусматривают анализ этапов развития аварий, начиная от исходного события через последовательность предполагаемых отказов до установившегося конечного состояния. Ход аварийного процесса изучается и предсказывается с помощью математических имитационных моделей. Недостатком метода является сложность построения достаточно адекватных математических моделей, необходимость проведения сложных дорогостоящих экспериментальных исследований.

2) Вероятностно - статистические методы анализа риска предполагают как оценку вероятности возникновения аварии, так и расчет относительных вероятностей того или иного пути развития процессов. При этом анализируются разветвленные цепочки событий отказов, выбирается подходящий математический аппарат и оценивается полная вероятность аварий. Расчетные математические модели при этом можно существенно упростить по сравнению с детерминированными методами. Основным недостатком этого метода может быть недостаточность статистики по отказам. Кроме этого применение упрощенных схем снижают достоверность оценки риска аварий, особенно тяжелых. Однако вероятностный метод является наиболее перспективным. На его основе построены различные методики оценки риска, которые в зависимости от имеющейся информации делятся на:

2.1) Статистические, когда вероятности определяются по имеющимся статистическим данным;

2.2) Теоретико-вероятностные, используемые для оценки редких событий, когда статистика практически отсутствует;

2.3) Вероятностно-эвристические, основанные на субъективных вероятностей, получаемые с помощью экспертного оценивания. Используют при оценки комплексных рисков от совокупностей опасностей, когда отсутствуют и статистические данные, и математические модели.

3) Методы анализа в условиях неопределенностей нестатистической природы предназначены для описания неопределенностей источников риска - химически опасных объектов (хоо), связанных с отсутствием или неполнотой информации о процессах возникновения аварий, человеческими ошибками, допущениями применяемых моделей для описания развития аварийного процесса.

К методам анализа риска в условиях неопределенности нестатической природы относятся:

1) нечеткие качественные, основанные на распознавании образцов (нечеткая логика);

2) нейросетевые методы прогнозирования отказов технических систем, средств, технологических нарушений и отклонений состояний технологических параметров процессов, поиска управляющих воздействий направленных на предотвращение аварийных ситуаций на химически опасных объектах.

4) Комбинированные методы сочетают комбинации детерминированных, вероятностных, вероятностных и нечетких, детерминированных и статистических методов, а также и других методов.

Различают:

1) Количественный - полный анализ риска, т. е количественная оценка риска и др.

2) Качественный - анализ максимальной возможности возникновения несчастного случая, блок-схема надежности, анализ надежности структуры, таблицы состояния и аварийных сочетаний, логично-графические методы анализа риска.

Все методы могут применяться независимо или в дополнение друг к другу.

Полный количественный анализ может включать все рассмотренные методы или некоторые из них.

Дата добавления: 2014-01-07