II. Визначення кількості реалізацій під час моделювання випадкових величин

Точність оцінок параметрів системи, які отримують під час обробки результатів моделювання, у першу чергу залежить від кількості випробувань N. Слід враховувати, що обсяг вибірки N завжди обмежений, тому вищезгадані оцінки матимуть різні похибки і дисперсії.

Якщо треба оцінити значення деякого параметра а за результатами моделювання , то за його оцінку слід брати величину , яка є функцією від усіх значень .Статистична оцінка також є випадковою величиною, тому вона буде відрізнятись від а, тобто

де — точність або похибка оцінки. Імовірність того, що ця нерівність виконується, позначимо через :

(2.1)

У теорії ймовірностей - це довірчий інтервал для а, довжина якого фактично дорівнює 2, а — довірчий рівень, або надійність оцінки. Вираз (2.1) можна застосувати для визначення точності результатів статистичних випробувань.

Дата добавления: 2014-01-07