Метод статистических группировок. Задачи решаемые с помощью группировок. Виды группировок

Статистическая группировка — это расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы. Распределение единиц по группам осуществляется в соответствии со следующим принципом: различий между единицами одной группы должно быть меньше, чем между единицами другой группы (например, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса, группировка населения по размеру среднедушевого дохода).

С помощью группировок решаются следующие задачи:

1. Определение основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

2. Характеристика структуры исследуемой совокупности и струк­турных сдвигов, происходящих в ней.

3. Изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явлений.

Виды группировок:

Для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования, применяют следующие виды группировок.

По целевому назначению:

Типологическая группировка решает задачу выявления и характери­стики социально-экономических типов. При этом виде в качестве группировочных выступают существенные признаки, которые и различают выделенные типы или группы по существу. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности и т. д.

Структурные группировки характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному не обязательно существующему признаку. Число интервалов в таких группировках должно быть оптимальным. На основе данной группировки можно изучать динамику структуры совокуп­ности. К структурным группировкам относятся группировки хозяйств по объему продукции, населения по размеру среднедушевого дохода.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых рассматривается в качестве результата, а другой как фактор. Аналитической группировкой называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки необходимо делить на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.

Особенности аналитической группировки:

1. Единицы группируются по факторному признаку;

2. Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака;

3. Единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.

По способу построения группировки могут быть (по числу группировочных признаков):

§ Простые;

§ Сложные:

- комбинационные;

- многомерные.

Простая группировка представляет собой группировку по одному признаку.

Сложная группировка — это группировка по двум или нескольким признакам.

Комбинационная группировка, последовательная группировка по отдельным признакам в основании которой лежат несколько признаков, т. е. группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы — по второму, а последние — по третьему признаку и т. д. Данный вид группировки позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных при­знаков.

Многомерная группировка (кластерный анализ)- группировка одновременно по комплексу признаков основана на измерении сходства или раз­личия между объектами, т. е. единицы, отнесенные к одному классу, различаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к различ­ным классам. Задача многомерной группировки сводится к выделению или сгущению объектов в n-мерном пространстве.

По использованной информации:

Первичная - группировка на основе исходных данных наблюдения

Вторичная – результат объединения или расщепления первичной группировки

Дата добавления: 2014-01-07