Назначение. Меры связи для таблиц RxC с ранжированными переменными

Меры связи для таблиц RxC с ранжированными переменными

Назначение меры согласия каппа

Мера согласия каппа для таблицы RxR

Другие меры для таблиц 2х2

Risk Estimate

Chi-Square Tests

	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square
,054		,816
Continuity Correction
,000		1,000
Likelihood Ratio
,054		,816
Fisher's Exact Test
			1,000	,599
N of Valid Cases

a Computed only for a 2x2 table

b 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,24.

Рис.4-19. Таблица хи – квадрат

	Value	95% Confidence Interval
Lower
Upper
Odds Ratio for Оценка темпа роста промыш. (незначительное падение / рост)
,800	,121	5,269
For cohort INV_GR03 = Высокие
,818	,150	4,471
For cohort INV_GR03 = Низкие
1,023	,848	1,234
N of Valid Cases

Рис.4-20. Таблица рисков

Каппа относится к мерам согласия, т.е. позволяет оценить, различаются ли оценки двух наблюдателей (преподавателей и пр.) для одного и того же объекта. Поэтому при вычислении статистики каппа таблица должна быть квадратной и иметь одни и те же категории в столбце и в строке; каждый объект при этом оценивается двумя наблюдателями.

Например, два наблюдателя исследовали 72 страны. Необходимо измерить согласованность оценок наблюдателей (рис.4-21).

	Наблюдатель № 1	Всего
Авторитарный	Демократический	Либеральный
Наблюдатель № 2	Авторитарный	Count % of Count	23,6%	5,6%	11,1%	40,3%
Демократический	Count % of Count	6,9%	16,7%		23,6%
Либеральный	Count % of Count	13,9%	4,2%	18,1%	36,1%
Всего	Count % of Count	44,4%	26,4%	29,2%	100%

Рис.4-21.Структура таблицы для статистики каппа

Принято считать, что значения каппа, превышающие 0.75, свидетельствуют о высокой согласованности оценок, значения в диапазоне от 0.75 до 0.40 — о согласованности от хорошей до заметной, ниже 0.40 — о слабой.

Рассмотрим пример (рис.4-21): наблюдатель № 1 оценил 40,3% стран как авторитарные, а наблюдатель № 2 оценил так же 44,4%. Если их оценки независимы, то можно ожидать, что 40,3%х44,4% = 17,9% стран были бы оценены обоими наблюдателями как авторитарные. Так же 23,6% х 26,4% = 6,2% стран должны быть оценены как демократические и 36,1% х 29,2% = 10,5% как либеральные. Следовательно 17,9%+6,2%+10,5% = 34,6% всех стран могут быть квалифицированы одинаково просто случайно.

В наблюдениях реально совпадения составили 23,6%+16,7%+18,1% = 58,4%. Т.е различие 58,4%-34,6%=23,8%.

Статистика каппа Коена нормализует эту разницу, разделив ее на максимально возможное различие: (1-0,346).

Каппа= 0,238 / (1-0,346)=0,362. Нулевая гипотеза, что каппа равна нулю, основана на отношении меры к ее стандартной ошибке (рис.4-22).

	Value	Asym. Std. Error	Approx. T	Approx.Sig
Measure of Agreement Kappa N of valid Cases	0,362	0,091	4,329	.000

Рис.4-22. Результат вычисления каппа

Полученная асимптотическая стандартная ошибка 0,091 (рис.4-22) не предполагает, что истинное значение равно 0.

Меры с ранжированными переменными делятся на две группы: меры, основанные на корреляции, и меры, основанные на совпадающих парах.

Меры, основанные на корреляции, включают коэффициенты корреляции Спирмена, корреляцию Пирсона и критерий хи-квадрат линейно-линейной связи.

Меры, основанные на согласующихся парах наблюдений, включают тау-b и тау-с Кендалла, d Сомерса и статистику гамма Гудмена и Краскела.

<== предыдущая лекция	\|	следующая лекция ==>
Анализ результатов вычислений	\|	Меры, основанные на согласующихся парах наблюдений

Поделиться с друзьями:

Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 356; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление

Генерация страницы за: 0.013 сек.