Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Свойства математического ожидания




1. Математическое ожидание постоянной равно этой постоянной

M[C]=C, т.к. С можно рассматривать как дискретную величину.

2. Постоянный множитель выносится за знак математического ожидания M[Cх]=C M[х]

Доказательство: Для дискретных величин, постоянную выносим за знак суммы, для непрерывных можно выносить за знак интеграла.

3. Математическое ожидание 2-х случайных величин равно сумме их математических ожиданий.

M[x+y]=M[x]+M[y]

4. Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий

M[x×y]=M[x]×M[y]

Можно обобщить на произвольное число сомножителей при условии их независимости.

Пример: Найти математическое ожидание суммы числа очков, которые могут выпасть при бросании двух игральных кубиков.

x – число очков на первом кубике;

y - число очков на втором кубике;

 

x            
Р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

Найти математическое ожидание для x и для y.

M[x]= 1×1/6+2×1/6+3×1/6+4×1/6+5×1/6+6×1/6=1/6+2/6+3/6+4/6+5/6+6/6=21/6= 3=7/2;

M[y] =7/2+7/2=14/2=7.

Итак, мы познакомились с одной из основных числовых характеристик случайной величины- математическим ожиданием, которое характеризует среднее значение случайной величины, около него группируются все возможные значения случайной величины.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 231; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.