Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод частных коэффициентов корреляции

Метод частных коэффициентов корреляции. Этот метод основан на следующих по­сылках, представляющихся вполне разумными:

1) в силу ограниченности ресурсов, которые общество может выделить на производство и потребление данного объекта, почти каждое свойство объекта xij является конкурирующим с другими его свойствами в том смысле, что увеличение значения показателя Qij до величины обычно связано с уменьшением возможности увеличить до значения и других i показателей;

2) естественно, что каждый разработчик объекта в боль­шей степени приближает к значения тех показателей Qij, которые он считает более важными (т. е. имеющими большее значение коэффициента весомости Gi);

3) чем более важным является показатель данного свойства, тем больше приближается qi j к тем более сильной, при прочих равных условиях, является корре­ляционная связь между значениями показателя данного и всех остальных свойств объекта;

4) из пп. 1—3 следует, что информация о значениях коэффициентов весомости Gi содержится в частных коэф­фициентах корреляции;

5) в первом приближении коэффициенты весомости можно принять пропорциональными нормированным част­ным коэффициентам корреляции.

Метод применяется при одновременном существовании следующих условий:

1) имеется априорная информация о значениях пока­зателей, и для j- х однородных объектов;

2) выборка из j подобных объектов, отобранных слу­чайным способом, достаточно велика;

3) известно, что для каждого объекта зависимость и Qij имеет не функциональный, а стохастический ха­рактер (иначе говоря, для всех ij коэффициент парной корреляции между и Qij меньше чем 0,8);

4) показатели Qij не находятся между собой в функци­ональной или близкой к ней связи (коэффициент парной корреляции т между двумя любыми показателями не дол­жен превышать 0,8);

5) количество п свойств, коэффициенты весомости которых определяются, не должно быть слишком боль­шим ();

6) разброс значений Qij для каждого i-го показателя среди j -х объектов выборки достаточно мал (коэффициент вариации V 33 %, т. е. выборка является количественно однородной).

 

Частные коэффициенты корреляции вычисляются с по­мощью рекуррентных соотношений, которые в силу своей относительной громоздкости не приводятся.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод коэффициентов системы линейных уравнений | Экспертные методы нахождения весомостей
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 305; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.