Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Построение статического ряда и гистограмм

 

Весь интервал наблюдения случайной величины` X разбивают на k интервалов величина интервала Δ` X определяется по формуле:

, (6.3)

где - соответственно максимальное и минимальное значение случайной ве­личины, определенное по выборке объемом N.

Затем подсчитывается число попада­ний случайной величины в интервалы:

. (6.4)

Обозначим число попаданий в i -й интервал через Ni. Отношение

(6.5)

означает частоту попадания случайной величины в интервал []. Величины Pi задают статистический ряд случайной величины, построенный по вы­борке конечного объема. По статистическому ряду можно построить гистограмму - эмпирическую плотность распределения вероятностей случайной величины` X. Для этого вычисляются величины

. (6.6)

Тогда кусочно-линейная функция, принимающая значения Pi*, на интервале [], будет ограничивать площадь, равную 1; график этой функции и представляет собой гистограмму.

На основании внешнего вида гистограммы можно сделать выводы о том, ка­кие теоретические плотности распределения вероятностей целесообразно попытаться использовать для выравнивания гистограммы.

Анализ численных значений выборочных моментов, в частности таких, как коэф­фициент вариации, асимметрия и эксцесс, позволит отобрать из всего множества теоретических распределений, подходящие для выравнивания полученной гистограм­мы.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основные задачи установления закона распределения | Построение моделей
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 390; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.