Выборочные распределения

Лекция № 10

Метод расчета стоимости замещения

Расчет стоимости интеллектуальной собственности методом замещения основывается на изучении возможностей инвестора в приобретении альтернативных объектов собственности и предполагает, что покупатель, проявляя должную осведомленность и благоразумие, никогда не заплатит за объект оценки большую сумму, чем та, в которую обойдется получение соответствующего аналогичного по назначению и качеству объекта в обозримый период без существенных задержек. Этот метод оценки может привести к объективным результатам тогда, когда можно точно оценить величину затрат на создание (приобретение) альтернативного объекта интеллектуальной собственности за счет собственных усилий покупателя (инвестора), или тогда, когда на рынке есть, альтернативные предложения аналогичных по назначению и качеству объектов при непременном условии наличия конкурентного рынка и относительного равновесия спроса и предложения. Метод широко используется при оценке объектов интеллектуальной собственности массового спроса, например, при оценке программного обеспечения для ЭВМ или специализированного программного обеспечения (скажем, программ автоматизированного ведения бухгалтерского учета) [20].

Выборочное распределение – это распределение какой-либо статистики, полученное в результате отбора различных случайных выборок из одной и той же генеральной совокупности и расчета по ним числовых значений этой статистики.

На рисунке 10.1 показаны распределение исходной случайной величины х и распределение статистки g, полученное из генеральной совокупности исходной случайной величины х.

Рисунок 10.1 – Выборочное распределение

Выборочные распределения в обобщенном виде отражают вариации того или иного параметра всех возможных случайных выборок данного объема N. На практике редко берется более одной выборки.

Поэтому выборочные распределения являются теоретическим поняти-

ем, которое используется для того, чтобы по результатам одной выборки оценить степень достоверности полученного числового значения оцениваемого параметра.

Для каждого из статистических параметров, таких, как μ(х), σ²(х) и т.д. можно построить свои выборочные распределения. Наиболее важными из них являются распределения, связанные со средними и дисперсиями.

Дата добавления: 2014-01-07