Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод Ритца

Проекционные методы решения задач ОМД

Применение численных методов для анализа процессов и объектов ОМД

Задачи механики сплошных сред сводятся к дифференциальным уравнениям в частных производных, которые необходимо интегрировать при определенных краевых условиях [12, 13, 16, 17]. Приближенное решение краевых задач во многих случаях удается получить с применением так называемых прямых методов [29]. Прямыми называются методы приближенного решения задач теории дифференциальных и интегральных уравнений, которые сводят эти задачи к конечным системам алгебраических уравнений. В теории и практике применения прямых методов особое место занимают два метода: метод Ритца и метод Галеркина.

В первом из них задача интегрирования дифференциального уравнения заменяется некоторой равносильной вариационной задачей. Второй основан на ортогонализации невязки операторного уравнения по отношению к координатной системе функций и, вообще говоря, не связан с какой либо вариационной задачей.

Достаточно подробно данные методы и применение их для решения задач ОМД рассмотрены в работах [13, 15, 16, 17, 29].

Пусть требуется найти минимум некоторого функционала J(x) с областью определения DJ.

Выберем координатную систему функций φ1, φ2, …, φn, удовлетворяющую следующим требованиям [29]:

1) элементы координатной системы, взятые в любом конечном количестве, линейно независимы;

2) координатная система полна в некоторой метрике, определенной на области DJ;

3) при любых значениях постоянных а1, а2,…, аn элемент

 

(4.1)

 

принадлежит DJ и выражение J(xn) имеет смысл.

Рассматривая его как функцию конечного числа переменных а1, а2,…, аn, найдем те значения, при которых J(xn) достигает минимума. С этой целью необходимо решить следующую систему уравнений

 

(4.2)

(необходимое условие экстремума J(xn)). Убедившись, что найденные значения постоянных аi действительно реализуют минимум величины J, подставим эти значения в выражение (4.1). В результате получим элемент xn, который назовем n –м приближением по Ритцу решения данной вариационной задачи.

Для неоднородных граничных условий можно искать n –е приближение по Ритцу в следующем виде

 

 

(4.3)

где элемент φ0 удовлетворяет заданным граничным условиям, а φi удовлетворяет соответствующим однородным граничным условиям.

Решение системы уравнений (4.2) является в общем случае весьма сложной задачей. Она существенно упрощается, если J(xn) – квадратичный функционал, в этом случае уравнения (4.2) линейны относительно аi.

На практике во многих случаях приходится ограничиваться сравнительно небольшим числом членов рядов (4.1) и (4.2), поэтому удачный выбор координатных функций имеет решающее значение. При решении вариационных задач обработки металлов давлением для выбора координатных функций обычно используют результаты экспериментальных исследований.

Пример. Рассмотрим расчет деформированного состояния полосы прямоугольного сечения при кузнечной протяжке (рис. 2.9) при указанных там граничных условиях. Модель построим для поперечного сечения yOz.

Кривую упрочнения Т(Н) аппроксимируем следующей функцией [16]

 

Т = 1,88 Н 1/3.

 

Эта зависимость соответствует деформации стали марки 45 при 11000С.

Функционал для рассматриваемого случая

 

(4.4)

 

где

 

 

Подходящей последовательностью функций вида (4.1) для поля скоростей, удовлетворяющей граничным условиям, будет

 

(4.5)

 

Ограничим (4.5) двумя членами ряда. Второй компонент скорости найдем из условия несжимаемости при

Очевидно, что из выражения (4.5) следует

 

 

После интегрирования данного выражения для нахождения и преобразований получили компоненты тензора скорости деформации [16]

 

(4.6а)

(4.6б)

 

Деформированное состояние описывается приближенно формулами (4.6), которые содержат один варьируемый коэффициент а1, который определим из условия экстремума функционала (4.4)

 

 

В результате найдено а1 =0,73 v, подставив которое в (4.6) получим

 

 

Распределение интенсивности скоростей деформации в безразмерном виде Н1 = Н/(2v/h) для одной четверти представлено на рис. 4.1 (подготовлено с применением пакета EXCEL).

 

 

Шкала H1
z/h
y/b
H1

 

Рис. 4.1. Распределение интенсивностей скорости деформации

по сечению заготовки при протяжке

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Наименьших квадратов | Метод Галеркина
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 850; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.