Прием группировок.Группировка–это распределение массы анализируемой совокупности объектов (показателей) на однородные группы по определенным признакам

Этот прием используют в анализе для выявления связи между отдельными экономическими явлениями с целью изучения структуры, состава и динамики развития, определения средних величин и их содержания.

В зависимости от назначения различают группировку:

1) типологическую;

2) структурную;

3) аналитическую.

Примером типологической группировки может служить объединение предприятий по формам собственности и т.п.

Структурная группировка предполагает группировку качественно однородных экономических явлений по признаку сходства их экономической природы, т.е. вся совокупность первичных данных статистического исследования делится на однородные группы.

Структурная группировка широко используется для изучения состава анализируемых показателей. С ее помощью можно изучить состав рабочих по профессиям, стажу работы, выполнению норм выработки. Она позволяет выявить передовых, средних и отстающих рабочих, определить направление поиска скрытых резервов использования труда на предприятии.

Часто группировка выполняется в виде таблиц на основе первичных данных и позволяет классифицировать анализируемые объекты и показатели по составу, структуре, содержанию, тенденциям, факторам и причинам.

Анализ срока службы оборудования может быть проведен с помощью таблицы 1.4.

Таблица 1.4 – Анализ срока службы оборудования

Вид оборудования	Срок службы, лет	Всего
До 5	5-10	10-15	15-20	Свыше 20
Токарные станки
Сверлильные станки	–
Всего

Аналитическую группировку применяют с целью выявления взаимосвязи между анализируемыми показателями. Эта группировка выполняется по качественным или количественным признакам. Например, устанавливается зависимость уровня текучести кадров на предприятии от уровня средней заработной платы.

Прием детализации. Детализация позволяет всесторонне рассматривать содержание экономических явлений, определять и измерять степень влияния основных факторов на обобщающий результирующий показатель.

Различают детализацию по времени и по месту возникновения хозяйственного явления.

Детализация по времени (по хронологическим периодам – месяцам, дням, часам) позволяет определить тенденции развития, динамику и ритмичность производства.

Детализация по месту возникновения хозяйственного явления (цех, служба, отдел, рабочее место) дает возможность определить значение и степень участия каждого отдельного подразделения в результатах деятельности всего предприятия и определить степень ответственности.

Величина обобщающего результирующего показателя зависит от влияния многих факторов, действующих одновременно, разнонаправленно и с различной силой. При этом зависимость может быть или вероятностной, или детерминированной.

В случае вероятностной зависимости влияние одной величины (случайной) на изменение другой (случайной и неслучайной) может иметь возможный (вероятностный) характер. Например, зависимость выработки продукции в единицу времени в расчете на одного работающего от его квалификации, стажа работы, возраста.

В условиях детерминированной (функциональной) зависимости на изменение обобщающего показателя каждый значащий фактор влияет однозначно. То есть каждому значению фактора-аргумента соответствует одно-единственное значение обобщающего показателя (целевой функции).

Детерминированная связь предполагает существование следующих типов моделей в экономическом анализе:

а) аддитивный тип

, (1.4)

где А – обобщающий (результирующий) показатель;

a, b, c – факторы.

Экономическим примером аддитивного типа модели может служить сумма затрат на производство продукции по экономическим элементам и себестоимости единицы продукции по статьям калькуляции;

б) мультипликативный тип:

. (1.5)

Например, зависимость объема выпуска продукции от числа единиц оборудования, бюджета времени единицы оборудования и среднечасовой производительности единицы оборудования;

в) кратный тип:

. (1.6)

Например, зависимость фондоотдачи основных производственных фондов от выпуска товарной продукции и среднегодовой стоимости производственных фондов;

г) комбинированный (смешанный) тип:

. (1.7)

Например, показатель рентабельности предприятия, который представляет собой отношение чистой прибыли предприятия к сумме среднегодовой величины основных средств и средним остаткам нормируемых оборотных средств.

Прием детализации применяется также для удлинения расчетной формулы. Например, среднегодовая выработка одного рабочего В^год может быть представлена моделью

(1.8)

где О – годовой объем выпуска продукции, грн.;

Ч – число рабочих, чел.

Введем в модель дополнительные факторы:

1) человеко-дни – число отработанных дней всеми рабочими за год;

2) человеко-часы – число часов, отработанных всеми рабочими за год.

В формуле (1.8) исходные факторы умножим и разделим на дополнительные факторы и перегруппируем их следующим образом:

(1.9)

где Д – количество дней, отработанных одним рабочим за год (количество рабочих дней в году), дни;

Т – продолжительность рабочего дня, ч;

П – среднечасовая производительность (выработка) одного рабочего, грн./ч.

То есть кратная модель была преобразована в мультипликативную.

Прием обобщения. Обобщение – прием, обратный детализации. Предполагает следующую последовательность операций анализа:

а) ознакомление с объектом анализа;

б)детализация (разложение) объекта анализа на составные части: количественные и качественные;

в)изучение всех составляющих обобщающего показателя деятельности предприятия: выделение основного ведущего звена, определение “узких мест”, выявление и определение (измерение) резервов по каждому элементу целостной системы;

г) обобщение (воссоединение частей) на новой основе с учетом мобилизации выявленных резервов.

Приемы элиминирования. В переводе с латыни термин «elimino» означает устранение или изъятие чего-то по определенным причинам. Элиминирование как прием экономического анализа предполагает изолированное изучение влияния множества разнообразных факторов на обобщающий анализируемый показатель.

В основе этого приема лежит тот факт, что все факторы изменяются независимо один от другого: сначала изменяется один, а все остальные остаются без изменения; затем изменяются два, потом три и т.д., при неизменных прочих. Это дает возможность определить влияние каждого фактора на величину исследуемого результирующего показателя отдельно.

Различают следующие виды приема элиминирования:

– способ полных цепных подстановок;

– способ сокращенных цепных подстановок или абсолютных разниц;

– способ относительных разниц.

Способ полных цепных подстановок позволяет определить влияние изменения отдельных факторов на изменение результирующего показателя. Расчеты в этом методе производятся в два этапа. На первом этапе выполняется постепенная замена базисной величины каждого фактора в объеме результирующего показателя на величину фактора в отчетном периоде. При этом придерживаются правила цепных подстановок: факторы, которые уже проанализированы, в том числе и анализируемый, подставляются по значению отчета, те факторы, которые еще не проанализированы – подставляются по базовому значению.

В результате таких замен получаем ряд условных величин результирующего показателя, которые учитывают изменение одного, потом двух, трех и т.д. факторов, допуская, что прочие факторы являются неизменными.

На втором этапе рассчитывается влияние конкретного фактора на результирующий показатель путем вычитания из условной величины результирующего показателя после замены фактора результата до замены.

Алгоритм вычислений в способе полных цепных подстановок представлен в таблице 1.7.

Таблица 1.7 – Структурное представление способа полных цепных

подстановок на примере мультипликативной и кратной

модели

Порядок действий	Мультипликативная модель	Кратная модель
1 Расчет показателей: а) базисный показатель б) пересчитанные показатели с постепенной заменой базисных значений факторов на отчетные   в) отчетный показатель
2 Расчет влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя
3 Балансовая проверка	– расчет выполнен верно

Условные обозначения: П – обобщающий показатель; Ф₁, Ф₂, Ф₃ – влияющие факторы; «Б» – базисное значение фактора; «О» – отчетное значение фактора.

Способ полных цепных подстановок используется для всех типов моделей. Однако при его применении необходимо придерживаться определенной схемы:

1) на основе логических соображений устанавливают взаимосвязь факторов и обобщающего показателя (составляют факторную модель);

2) факторы в модели ранжируются: сначала идут количественные факторы, далее структурные и в последнюю очередь – качественные. Если каждых их этих факторов несколько, то вначале основные, а затем второстепенные;

3) осуществляется подстановка: изолированное влияние каждого фактора на обобщающий показатель определяется при замене базисного значения фактора на его отчетное значение, при этом другие факторы в модели остаются без изменения (базисные);

4) число подстановок всегда превышает количество факторов в модели на единицу.

Рассмотрим применение способа полных цепных подстановок на примере анализа влияния ряда разнообразных факторов на обобщающий показатель, а именно – на годовой объем выпуска продукции. Факторами выступят:

Ч – среднесписочная численность рабочих, чел.;

Д – среднее количество рабочих дней, отработанных одним рабочим за год (количество рабочих дней в году), дн.;

Т – среднее число часов, отработанных за день одним рабочим (продолжительность рабочего дня), час.;

П – среднечасовая производительность (выработка) одного рабочего, грн./час.

Обобщающий показатель – объем выпуска продукции – обозначим буквой «О». Тогда факторная модель будет иметь вид:

(1.12)

Способ сокращенных цепных подстановок или абсолютных разниц. Этот способ является упрощенным вариантом способа полных цепных подстановок. Его применение наиболее эффективно в том случае, когда исходные данные имеют абсолютные отклонения по факторным показателям.

Отличие метода сокращенных цепных подстановок от метода полных цепных подстановок состоит в сокращении числа расчетов. Расчеты в этом методе производятся в один этап. В модели зависимости результирующего показателя от факторов-аргументов вместо анализируемого фактора подставляется его абсолютное отклонение, а далее действуют по правилу цепных подстановок: те факторы, которые уже проанализированы, подставляются по отчету, те факторы, которые еще не проанализированы, – по базе.

Способ сокращенных цепных подстановок используется только для аддитивных и мультипликативных типов моделей.

Методика расчета влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя способом сокращенных цепных подстановок для мультипликативной модели может быть получена по данным таблицы 1.7.

Способ относительных разниц. Этот способ удобно применять в случае определения влияния на результирующий показатель большого числа факторов (5...10). В отличие от предыдущих способов добиваемся существенного сокращения количества расчетов. Используется только для мультипликативных типов моделей.

Способ относительных разниц наиболее эффективен при использовании табличного оформления.

Схема применения приема относительных разниц в табличной форме следующая:

1 Определяем влияющие факторы.

2 Ранжируем факторы.

3 Определяем процентное отношение показателей (относительные разницы).

4 Определяем размер и направления влияния факторов.

5 Делаются соответствующие выводы.

Интегральный метод. В методах элиминирования необходимо определять последовательность подстановок, так как она влияет на количественное значение факторов. Кроме того, приходится считаться с допущением, что факторы в модели изменяются независимо один от другого. В действительности они изменяются одновременно и во взаимосвязи, поэтому в результате расчетов получают дополнительный прирост (или неразложимый остаток), который в методах элиминирования присоединяется к последнему фактору.

Интегральный метод позволяет исключить недостатки методов элиминирования и дает возможность получить более точные результаты расчета.

Математический аппарат интегрального метода предполагает применение стандартных формул для расчета влияния факторов на результирующий показатель.

Для двухфакторной мультипликативной модели :

,

. (1.15)

Для трехфакторной мультипликативной модели :

,

, (1.16)

.

Дата добавления: 2014-01-07