Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пусть имеется функция




Определение: Точка , где

называется седловой точкой функции , если для всех выполняется условие:

причем в самой седловой точке значение функции равно:

Пример:

(гиперболический параболоид)

 
 

Точка является седловой точкой этой функции.

 

Теорема: Пусть - дифференцируемая функция, тогда для того, чтобы точка была седловой точкой этой функции в области необходимо выполнение условий:

Это дифференциальный аналог седловой точки.

Теорема Куна-Таккера:

Пусть задача нелинейного программирования имеет вид:

(3)

-дифференцируемые и выпуклые по x.

Составим функцию Лагранжа:

Введем множители Лагранжа

(4)

Сама Теорема:

Вектор оптимальным решением (3) тогда и только тогда, когда существует такой вектор такой что точка является седловой точкой функции Лагранжа (4), т.е. выполняется условие:

Аналитическое выражение условия теоремы:

(5)

Для задачи вогнутого нелинейного программирования:

(6)

Условия Куна – Таккера будут иметь вид:

(7)

Сформулированная теорема Куна – Таккера позволяет находить решение задачи нелинейного программирования с помощью отыскания седловой точки функции Лагранжа.

Алгоритм решения задачи вогнутого (выпуклого) нелинейного программирования с помощью теоремы Куна – Таккера:

1. По исходной задаче нелинейного программирования составляется функция Лагранжа .

2. Записывается условие для седловой точки функции Лагранжа. Либо (5), либо (7). В результате получаем систему уравнений или неравенств.

3. Находится совместное решение системы уравнений и неравенств, полученных на втором шаге. В результате вычисляется оптимальное решение.

 

Квадратичное программирование

Квадратичное программирование – это класс задач нелинейного программирования у которых целевая функция представляет сумму линейной и квадратичной функции, а все ограничения линейны.

В общем случае задача квадратичного программирования имеет постановку:

(1)

Задачу квадратичного программирования удобнее записывать в матричной форме:

D – квадратичная матрица, причем симметрична относительно главной диагонали.

Для решения задачи (1) или (2) применяется условие, сформулированное в теореме Куна – Таккера, т.к. задача квадратичного программирования относится к задаче вогнутого (выпуклого) нелинейного программирования, поскольку функция f – выпуклая (вогнутая), а ограничения выпуклые.

Вопрос о том, будет ли выпуклая или вогнутая функция f зависит от того, вогнута или выпукла квадратичная функция: .,поскольку линейная функция CX является и выпуклой и вогнутой одновременно. Является ли функция Q вогнутой или выпуклой, определяется тем, является ли она положительно - определенной, положительно - полуопределенной, отрицательно - определенной, отрицательно полуопределенной, или неопределенной.

Определение: Функция Q называется отрицательно – определенной, если она строго меньше 0 для всех , кроме .

Пример: при любых она ‘<’ 0 и при 0 она ‘=’ 0.

 

Определение: Функция Q называется отрицательно – полуопределенной, если она меньше либо равна 0 для всех, кроме , для которого она ‘=’ 0.

 

Определение: Квадратичная форма называется положительно – определенной (положительно – полуопределенной), если квадратичная форма:

отрицательно – определенная или отрицательно – полуопределенная.

Определение: Квадратичная форма называется неопределенной, если она отрицательна для одних значений и положительна для других.

Признаки, позволяющие определить, к какому из перечисленных видов относится квадратичная форма.

Составим определители:

,....

- определителей.

1. Если все определители то квадратичная форма положительно – определенная.

2. Если в ряду чисел знаки строго чередуются, то квадратичная форма отрицательно – определенная.

3. Если ранг матрицы , то квадратичная форма будет положительно - полуопределенная, если первые r определители положительны, а остальные равны 0.

4. Если , причем и в ряду чисел знаки чередуются, а остальные определители , то квадратичная форма отрицательно – определенная.

5. Если в ряду чисел нет строгого чередования, то квадратичная форма неопределенная.

Квадратичная форма строго вогнута, если она отрицательно – определенная. Вогнута, если отрицательно – полуопределенная. Строго выпуклая, если положительно - определенная, выпуклая – положительно - полуопределенная.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 331; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.