Структуры

- модель «чёрного ящика» - это модель подчёркивает полное отсутствие сведений, а только, входных и выходных связей системы со средой;

Структура – отражает определённые устойчивые взаимосвязи, взаиморасполож. составных частей системы и устройство строения.

Можно описывать графически, в матричной форме, во мн-вах, с помощью языка топологии.

Виды:

-иерархическая

-сетевая

-матричная

-структуры с произвольными связями

Понятия, хар-щие функционирования и развитие системы:

-состояние – понятие хар-ет мгновенную фотограф. «средств» системы, остановку её развития (фундаментальное понятие)

- поведение – если система способна переходить из одного состояния в другое, причём неизвестное закономерности этого перехода, то говорят, что она обладает поведением;

-функционирование – процессы, которые происходят в системе, стабильно решать фексирован. цель.

- развитие – процессы, которые происходят в системе при изменении её целей.

хар-ная черта: существующая структура перестаёт соответствовать новой цели и приходится изменять саму структуру.

-равновесие – способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий или при постоянных воздействий сохранить свое поведение сколь угодно долго;

-устойчивость – способность системы возвращаться в состояния равновесия после того как она была из этого состояния выведена под влияние внешних возмущающих воздействий;

Эта способность обычно присуща системе только тогда, когда отклонению не превышают некоторого предела.

Классификация систем:

Физические и абстрактные системы:

такое деление позволяет различать реальные системы (объекты, явление, процессы) и являющиеся определёнными отображением (моделями различных объектов)

Для реальной системы может быть постоянно множество моделей, различаемых по:

-цели моделирования

-требуемой степени детализации и т.д.

Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включает:

-построение модели

-изучение свойств модели

-перенос полученных значений на моделируемую систему

Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с объектом-оригиналом и служит средством для описания или объяснения, или прогнозирования поведения оригиналов.

Важнейшим ее качеством является то, что она дает упрощенный образ изображающий не все свойства объекта-оригинала, а только те, которые существенны для исследования.

Проблема сложности систем:

В системном анализе рассматриваются не любые, а сложные системы.

Общепринятых границ разделения простых, больших, сложных систем не существует.

Сложные системы – такие системы, которые характеризуются следующими признаками (3 основные):

1. свойство робастности;

2. свойство эмирджентности;

3. наличие большого количества неоднородных связей.

Робастность – это способность сохранять работоспособность при отказе определенных элементов или подсистем (свойство изящной деградации)

Объясняется функциональной избыточностью сложной системы.

Эмирджентность: сложные системы обладают свойством, которое отсутствует у любой из составляющих ее частей.

Это свойство системы, которое принципиально не сводится к сумме свойств элементов (компонентов), составляющих систем.

Неоднородные связи: по этому принципу отличаются сложные системы от больших, представляющих совокупность элементов, объединенных связью 1 типа.

Дата добавления: 2014-01-14