Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Свойства данных

 

Билла Инмона (W. Inmon), считающийся основателем нового направления развития технологии БД, дал классическое определение информационного хранилища в 1990 г. Он охарактеризовал его как специальным образом администрируемую БД, в которой содержатся данные, обладающие описанными ниже свойствами: Данные предметно-ориентированны ХД должно разрабатываться с учетом специфики предметной области (клиенты, товары, продажи), а не прикладных областей деятельности (выписка счетов, контроль запасов, продажа товаров). В отличие от БД в традиционных OLTP-системах, где данные подобраны в соответствии с конкретными приложениями, информация в ХД предназначена для решения задачи поддержки принятия решений. Для СППР требуются "исторические" данные - факты за определенные интервалы времени. Хорошо спроектированные структуры данных ХД отражают развитие всех направлений бизнес-процесса компании во времени. Интегрированы и внутренне непротиворечивы Поскольку данные в ХД поступают из разных источников (OLTP-системы, архивы и пр.), где они могут иметь разные имена, атрибуты, единицы измерения и способы кодировки, необходимо привести их к единому формату (для даты: 5 января, 5.01). С этого момента они представляются пользователю в виде единого информационного пространства. В процессе загрузки хранилища должна быть обеспечена, очистка и согласованность данных - если в четырех разных приложениях пол клиента кодировался четырьмя различными способами, то в информационном ХД будет использована единая для всех данных схема кодировки. Данные инвариантны во времени (неизменчивы) В OLTP-системах истинность данных гарантирована только в момент чтения, поскольку уже в следующее мгновение они могут измениться в результате очередной транзакции. Важным отличием ХД от OLTP-систем является то, что данные в них сохраняют свою истинность в любой момент процесса чтения, в оперативном режиме они не обновляются (при загрузке проводится их очистка от избыточности), а лишь регулярно пополняются из систем оперативной обработки по заданной дисциплине. Поддерживающие хронологию (стабильность информации) В OLTP-системах записи могут регулярно добавляться, удаляться и редактироваться. В ХД-системах, как следует из требования временной инвариантности, однажды загруженные данные теоретически никогда не меняются. По отношению к ним возможны только две операции: начальная загрузка и чтение (доступ). Это и определяет специфику проектирования структуры БД для ХД. Полнота и достоверность хранимых данных (минимизация избыточности информации) - наборы данных, организованные с целью поддержки управления», призванные выступать в роли «единого и единственного источника истины», обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и поддержки принятия решений.
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Единый источник даннх | Структура ИС на основе ХД
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 295; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.021 сек.