КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Решение методом конечных разностей
Разобьем отрезок на часть. Пронумеруем полученные точки разбиения: (рис. 3.2.2). Введем следующие обозначения: – координаты точек разбиения; – номер точки разбиения ();– длина -го шага при разбиении отрезка на равные части, (3.2.2) , при этом , ; (3.2.3) . (3.2.4) Рис. 3.2.2. Схема аппроксимации по методу конечных разностей. Заметим, что предложенная нумерация точек является наиболее удобной для построения разностных формул и алгоритмов численного решения рассматриваемой задачи. Рассматривая задачу (3.2.1) во внутренних точках разбиения и заменяя вторую производную второй разностью по формуле (3.1.16): (3.2.5) получим: , (3.2.6) Для граничных точек имеем: (3.2.7) Умножая каждое уравнение для внутренних точек на и учитывая краевые условия (3.2.7), получим однородную линейную систему уравнений с неизвестными:
(3.2.8)
Из курса линейной алгебры известно, что ненулевое решение такой системы существует лишь при некоторых значениях . В матричном представлении система (3.2.8) имеет вид:
, (3.2.9)
где ; (3.2.10) ; (3.2.11)
. (3.2.12)
Таким образом, задача сводится к определению собственных чисел и векторов матрицы . Т.е. каждое собственное число задачи (3.2.9) является критической силой, а соответствующий собственный вектор – формой потери устойчивости. На практике основной интерес вызывает минимальная критическая сила и соответствующая ей форма потери устойчивости. Отметим также, что форма потери устойчивости на самом деле является формой разрушения конструкции, поскольку величина определяется с точностью до множителя и, следовательно, может неограниченно возрастать.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 398; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |