КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Алгоритм определения коэффициентов состоит в следующем
|
|
|
|
1. Вводим исходные данные в табличный процессор MS Excel.
2. Вызываем надстройку Анализ данных (рисунок 1.1).
3. Выбираем инструмент анализа Регрессия (рисунок 1.2).
4. Заполняем соответствующие позиции окна Регрессия (рисунок 1.3).
5. Нажимаем кнопку ОК окна Регрессия и получаем протокол решения задачи (рисунок1.4)
 |
Рисунок 1.1. Активизация надстройки Анализ данных
 |
Рисунок 1.2. Выбор инструмента Регрессия
Рисунок 1.3. Окно Регрессия
 |
Рисунок 1.4. Протокол решения задачи
Из рисунка 1.4 видно, что эмпирические коэффициенты регрессии соответственно равны b0 = 223, b1 = 0, 0088. См. две последние строки под заголовком коэффициенты
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 680; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!