Детерминированные и стохастические системы

Классификация информационных систем

Виды информационных систем

Реляционная модель данных

Реляционная модель данных характеризуется:

n информационной конструкцией;

n допустимыми операциями (выборкой, соединением и др.);

n ограничениями (функциональными зависимостями между атрибутами).

Реализационная база данных может быть описана как:

S(rel)=<A, R, Dom, Rel, V(s)>

где

A - множество имен переменных;

R - множество имен отношений;

Dom - вхождение атрибутов в домены;

Rel - вхождение атрибутов в отношения;

V(s) - множество ограничений.

Описание процесса обработки отношений может быть выполнено двумя способами:

n указанием перечня операций, выполнение которых приводит к требуемому результату (процедурный подход);

n описанием требуемых свойств (декларативный подход).

Множество операций и отношений образуют реляционную алгебру.

Как правило, список операций содержит проекцию, выборку, объединение, пересечение, вычитание, соединение и деление.

Проекцией называется операция, которая переносит результирующие отношения столбцы исходного отношения.

T=R[X].

R - исходное отношение;

T - результирующие отношение;

X - список атрибутов (условие проекции).

Выборка

Выборка - перенос в результирующие отношение строки удовлетворяющие условию выборки.

T=R[p].

R - исходное отношение;

T - результирующие отношение;

p - условие выборки.

Операция объединения, пересечения, вычитания.

Исходные отношения R1 и Р2, результирующие - T.

Операция объединения

Т=U(R1,R2)

Отношение Т содержит строки встречающиеся в отношениях R1 или в R2.

Операция пересечения

Т=I(R1,R2)

Отношение Т содержит строки встречающиеся одновременно в отношениях R1 и в R2.

Операция вычитания

Т=М(R1,R2)

Отношение Т содержит строки из отношения R1 за исключением строк встречающихся в отношении R2.

Операция соединения отношений.

T=R1 [p] R2

p - условие соединения.

Если строка из R1 по очереди сопоставляется со строками из R2 и если условие [p] выполняется, то строки сцепляются.

Операция натурального соединения

Операция не содержит условия

T=R1*R2

Если структуры R1 и R2 не содержат общих атрибутов то производится сцепление каждой строки из R1 со всеми строками из R2.

Основные свойства операции натурального соединения

Свойство коммутативности

R*S=S*R

Свойство ассоциативности

(R*S)*T=R*(S*T)

Классификация ИС: по виду формализованного аппарата представления (детерминированные, стохастические); по сложности структуры и поведения; по степени организованности («хорошо» и «плохо» организованные, самоорганизующиеся).

Системы разделяются на классы по различным признакам, и в зависимости от решаемой задачи можно выбрать разные принципы классификации. При этом систему можно охарактеризовать одним или несколькими признаками. Системы классифицируются следующим образом:

по виду отображаемого объекта—технические, биологические и др.;

по виду научного направления — математические, физические, химические и т. п.;

по виду формализованного аппарата представления системы — детерминированные и стохастические;

по типу целеустремленности — открытые и закрытые;

по сложности структуры и поведения—простые и сложные;

по степени организованности — хорошо организованные, плохо организованные (диффузные), самоорганизующиеся системы.

Классификации всегда относительны. Так в детерминированной системе можно найти элементы стохастических систем.

Цель любой классификации ограничить выбор подходов к отображению системы и дать рекомендации по выбору методов.

Технические, биологические и др. системы

Технические системы. Параметрами технических объектов являются движущие объекты, объекты энергетики, объекты химической промышленности, объекты машиностроения, бытовая техника и многие другие. Объекты технических систем хорошо изучены в теории управления.

Экономические объекты. Экономическими объектами являются: цех, завод, предприятия различных отраслей. В качестве одной из переменных в них выступают экономические показатели - например - прибыль.

Биологические системы. Живые системы поддерживают свою жизнедеятельность благодаря заложенным в них механизмам управления.

Если внешние воздействия, приложенные к системе (управляющие и возмущающие) являются определенными известными функциями времени u=f(t). В этом случае состоянии системы описываемой обыкновенными дифференциальными уравнениями, в любой момент времени t может быть однозначно описано по состоянию системы в предшествующий момент времени. Системы для которых состояние системы однозначно определяется начальными значениями и может быть предсказано для любого момента времени называются детерминированными.

Стохастические системы - системы изменения в которых носят случайный характер. Например воздействие на энергосистему различных пользователей. При случайных воздействиях данных о состоянии системы недостаточно для предсказания в последующий момент времени.

Случайные воздействия могут прикладываться к системе из вне, или возникать внутри некоторых элементов (внутренние шумы). Исследование систем при наличии случайных воздействий можно проводить обычными методами, минимизировав шаг моделирования чтобы не пропустить влияния случайных параметров. При этом так как максимальное значение случайной величины встречается редко (в основном в технике преобладает нормальное распределение), то выбор минимального шага в большинстве моментов времени не будет обоснован.

В подавляющем большинстве случаев при проектировании систем закладываются не максимальным а наиболее вероятным значением случайного параметра. В этом случае поучается более рациональная система, заранее предполагая ухудшение работы системы в отдельные промежутки времени. Например установка катодной защиты.

Расчет систем при случайных воздействиях производится с помощью специальных статистических методов. Вводятся оценки случайных параметров, выполненные на основании множества испытаний. Например карта поверхности уровня грунтовых вод СПб.

Статистические свойства случайной величины определяют по ее функции распределения или плотности вероятности.

Дата добавления: 2014-01-20