Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Примеры решения задач. Пример 1.Имеется следующая информация по 10 однотипным торговым предприятиямо возрасте типового оборудования (в годах) и затратах на его ремонт (в тыс

Пример 1. Имеется следующая информация по 10 однотипным торговым предприятиямо возрасте типового оборудования (в годах) и затратах на его ремонт (в тыс. руб.).

Среднее значение возраста типового оборудования составило 7 лет, среднеквадратическое отклонение равно 2,43.

Среднее значение затрат на ремонт составило 2,7 тыс. руб, среднеквадратическое отклонение равно 1,3.

Среднее произведение значений признаков равно 21,71.

Оценить тесноту связи показателей, построить адекватную регрессионную модель.

Решение. Возраст оборудования – факторный признак (х), влияющий на затраты на ремонт (у). Итак, =7, =2,7, = 21,71, =2.43, =1.3

Оценка тесноты связи

Рассчитаем коэффициент корреляции =0.89

Значение коэффициента корреляции свидетельствует о возможном наличии сильной прямой связи между признаками.

Значимость коэффициента корреляции проверяется с помощью распределения Стьюдента.

С учетом уровня значимости =0,05 и 8 степеней свободы табличное значение tтабл =2,3. Поскольку tрасч>tтабл, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что между признаками существует сильная прямая связь.

Значение коэффициента детерминации r2 =0,892=0,792 свидетельствует о том, что 79,2% общей вариации затрат на ремонт оборудования объясняется изменением возраста оборудования (а оставшиеся 20,8% - другими причинами).

Вычисление параметров уравнения регрессии

=2,7-0,476*7= -0,632

Подставляя значение найденных параметров в уравнение

=a0+a1x

получаем уравнение регрессии:

= -0,632+0,476* x

Найденное значение коэффициента регрессии a1 = 0,476 говорит о том, что увеличение возраста оборудования в среднем на 1 год приводит к увеличению затрат на ремонт в среднем на 0,476 тыс.руб.

Коэффициент эластичности позволяет выразить эту взаимосвязь в процентах:

При увеличении возраста оборудования на 1% затраты на ремонт возрастают на 1,23%.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Вычисление параметров уравнения регрессии | Ряды динамики и их статистический анализ
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 551; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.