Прийняття рішення в умовах невизначеності та неясності

Багато рішень приймаються в умовах можливої небезпеки втрат. Пов'язано це з різноманітними оточуючими невизначеностями. В теорії прийняття рішень існує класифікація різних видів невизначеностей, частина з яких пов'язана з недостатністю/надлишком даних/інформації/знань про природні явища і процеси, такі, як:

• невизначеність, пов'язана з недостатніми знаннями про природу (наприклад, нам невідомий точний обсяг корисних копа­лин у конкретному родовищі, а тому неможливо точно прогнозу­вати розвиток видобувної промисловості й обсяг податкових над­ходжень від підприємств галузі тощо);

• невизначеність природних явищ, таких, як погода, що впли­ває на врожайність, на витрати на опалення, на туризм, на заван­таженість транспортних шляхів тощо;

• невизначеність, пов'язана зі здійсненням діючих (несподі­вані аварії) і планових (можливі помилки розробників або фізич­на неможливість здійснення процесу, що заздалегідь не вдалося спрогнозувати) технологічних процесів.

Багато можливих невизначеностей пов'язано з факторами зовнішнього середовища прямої дії:

■ невизначеність, пов'язана з діяльністю учасників господарської діяльності (насамперед партнерів і конкурентів), зокрема, з їхньою діловою активністю, фінансовим становищем, дотриманням зобов'язань тощо;

■ невизначеність, пов'язана із соціальними й адміністративними факторами в конкретних регіонах, у яких організація має ділові інтереси.

Значний вплив невизначеності на діяльність підприємства, а отже, і на процес прийняття управлінських рішень, пов'язаний з факторами зовнішнього середовища непрямої дії, зокрема:

■ невизначеність майбутньої ринкової ситуації в країні, у тому числі відсутність достовірної інформації про майбутні дії постачальників у зв'язку з мінливими перевагами споживачів;

■ невизначеність, пов'язана з коливаннями цін (динамікою інфляції), облікових ставок, валютних курсів та інших макроеко-номічних показників;

■ невизначеність, породжена нестабільністю законодавства і поточної економічної ситуації (тобто, з діяльністю керівництва країни, міністерств і відомств), політичною ситуацією, діями партій, профспілок, екологічних та інших організацій у масштабі країни.

Часто доводиться враховувати й зовнішньоекономічні невизна­ченості, пов'язані із ситуацією в інших країнах і міжнародних ор­ганізаціях. Таким чином, менеджерові доводиться прогнозувати майбутнє, приймати рішення й діяти, буквально «тонучи» в океані невизначеностей. Корисно ввести їхню класифікацію на СТЕП-фактори (соціальні, технологічні, економічні, політичні) і фактори конкурентного оточення.

Таким чином, невизначеність - це такий стан знань про ситуа­цію чи проблему, коли один або декілька варіантів рішення мають низку можливих результатів, ймовірність яких або невідома, або не має змісту:

■ менеджери знають, яких цілей їм потрібно досягти;

■ інформація про варіанти рішення та їх наслідки є неповною;

Граничним варіантом невизначеності є умови неясності - це стан знань про ситуацію чи проблему, коли:

■ неясні цілі, яких потрібно досягти, або проблеми, які потрі­бно вирішити;

■ важко визначити варіанти рішень;

■• недоступна інформація про наслідки рішень.

Процес прийняття управлінського рішення в умовах невизна­ченості/неясності можна зобразити узагальнено схемою як на рисунку 5.

Аналіз факторів невизначеності у процесі прийняття управлінських рішень визначає вибір методів і підходів, які дають змогу ураховувати дані фактори.

Для прийняття обгрунтованих управлінських рішень в умо­вах невизначеності необхідно опиратися на досвід, знання й інтуїцію ОПР, фахівців, експертів тощо. Найбільш поширеним інструментом ПУР в умовах невизначеності є методи експертних оцінок.

Методи експертних оцінок - це методи організації роботи з фахівцями-експертами й обробки думок експертів, виражених у кількісній і/або якісній формі з метою формування сукупності знань для прийняття управлінських рішень ОПР. Для реалізації методу експертних оцінок створюють робочу групу (РГ), яка і організовує за дорученням ОПР діяльність експертів, об'єднаних (формально чи неформально) в експертну комісію (ЕК).

Рис 5 Алгоритм ПУР в умовах невизначеності

Дата добавления: 2014-01-11