Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Проблема заполнения разреженной матрицы системы при исключениях

Пусть рассматривается задача о решении неоднородной СЛАУ

 

,

 

где матрица системы является разреженной симметричной и положительно определенной. В силу симметричности и положительной определенности рассматривую систему имеет смысл решать методом Холесского (см.лекцию 7). Для простоты изложения рассмотрим простой пример.

Пусть требуется решить СЛАУ

 

.

 

Матрица системы разреженная, симметричная, положительно определенная. Построим для нее симметричное разложение:

 

.

 

При проведении симметричного разложения, мы получим:

 

.

 

Решая систему , получаем . Затем, решая систему находим .

Этот пример иллюстрирует очень важный факт, относящийся к применению метода Холесского для системы с разреженной матрицей : матрица обычно претерпевает заполнение. Это означает, что имеет ненулевые элементы в позициях, где в нижней треугольной части стояли нули. Это приводит к тому, что при хранении разреженной матрицы ее нули также прийдется хранить, т.к. в процессе исключения эти нули станут ненулевыми элементами и внесут свой вклад при решении СЛАУ.

Предположим теперь, что мы перенумеровали переменные в соответствии с правилом: , и переупорядочили уравнения так, чтобы последнее стало первым, второе снизу - вторым сверху и т.д., пока, наконец, бывшее первое уравнение не станет последним. Мы получим СЛАУ, эквивалентную данной:

.

 

Проведенная перенумерация неизвестных и переупорядочение уравнений равносильны симметричной перестановке строк и столбцов матрицы (симметричная перестановка строк и столбцов означает: если в матрице меняются местами -ая и -ая строки, то меняются местами также -ый и -ый столбец. В матричном виде симметричная перестановка будет означать умножение матрицы на соответствующую матрицу перестановки справа и слева), причем та же перестановка применяется и к .Эту новую систему обозначим . Применяя к ней метод Холесского, разложим матрицу , где нижний треугольный множитель будет иметь вид:

 

.

 

Решая системы и , получим решение , которое есть лишь переупорядоченная форма . Важнейший момент состоит в том, что переупорядочение уравнений и переменных привело к треугольному множителю , который разрежен в точности в той мере, что и нижний треугольник . В этом случае нулевые элементы можно не хранить, т.к. они останутся нулями и после исключения и не внесут никакого вклада в решение треугольных систем, полученных после проведения разложения Холесского.

Хотя на практике редко удается достигнуть столь полного успеха, для большинства задач с разреженными матрицами разумное упорядочение строк и столбцов матрицы коэффициентов может дать огромное сокращение заполнения и, следовательно, экономию машинного времени и памяти (при условии, что разреженность используется).

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Понятие разреженной матрицы | Вычислительная сложность метода Холесского
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 339; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.